Sr. Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Lucid Motors в качестве старшего научного сотрудника по данным

Лидируем в инновациях в секторе роскошных электромобилей

В Lucid Motors мы занимаемся созданием следующего поколения роскошных электромобилей, направленных на улучшение мобильности человека и экологической устойчивости. Наша приверженность выдающемуся дизайну и превосходной производительности выделяет нас. Мы приглашаем вас присоединиться к нашим усилиям по переопределению стандартов роскошной электромобильности.

Краткое описание роли:

Lucid Motors ищет талантливого старшего научного сотрудника по данным для нашей команды информации и аналитики качества. Эта важная роль поддерживает разработку комплексных метрик качества и предполагает координацию между ключевыми бизнес-подразделениями, включая Сервис, Производство и Инжиниринг.

Ключевые обязанности:

Вы будете играть ключевую роль в:

Управление данными: Строить и автоматизировать потоки данных, связывающие различные системы, такие как система управления дилерами (DMS) и проект JIRA по качественному обслуживанию полевых запросов.
Анализ данных и визуализация: Анализировать данные и создавать проницательные визуализации для руководства экзекьютивных решений и информирования о состоянии качества Lucid в полевых операциях.
Поддержка принятия решений: Разрабатывать решения, основанные на данных, для поддержки стратегического принятия решений на уровне руководства.
Непрерывное улучшение: Вести инициативы по совершенствованию систем и процессов, адаптируясь к динамичным требованиям проекта.

Что мы ищем:

Идеальные кандидаты будут иметь:

Как минимум степень бакалавра в области данных, статистики или в смежной области с опытом работы не менее 5 лет, или степень магистра с опытом работы 3 года.
Продвинутое владение Tableau, Amazon Redshift, SQL, Python, Apache Spark, Hive, и Kafka.
Значительный опыт работы в автомобильной промышленности, потребительской электронике или в производственных отраслях, сосредоточенный на сервисе, качестве и управлении гарантийными проблемами.
Сильные навыки работы с JIRA, Confluence, SharePoint и анализом надежности в полевых условиях.
Исключитель