Sr Data Scientist (Mendoza)

Globant, ведущая компания, предоставляющая цифровые технологические услуги, объединяет инновации, дизайн и инженерные решения в масштабах. Используя новейшие технологии в цифровых и когнитивных областях, мы помогаем организациям из разных отраслей.

В настоящее время мы ищем талантливых Данных Ученых для присоединения к нашей экспертной команде в Globant!

Чем Полезна Эта Вакансия

• Сотрудничайте с ведущими профессионалами в новаторских областях.
• Вносите значимый вклад в крупномасштабные, глобальные проекты.
• Продвигаетесь по карьере в наших специализированных Студиях, каждая из которых предлагает глубокую экспертизу в передовых технологиях и тенденциях.
• Выбирайте карьерный путь из более чем 600 текущих проектов.
• Руководите разработкой и внедрением решений на базе Искусственного Интеллекта (ИИ), а также поддерживайте существующие решения.
• Выявляйте возможности внедрения ИИ в разнообразных бизнес-функциях.
• Работайте с различными командами для сбора требований и понимания бизнес-потребностей.
• Проектируйте и внедряйте модели машинного обучения и алгоритмы для автоматизации задач и оптимизации ресурсов.
• Разрабатывайте данные потоки и рабочие процессы для поддержки ИИ-приложений.
• Интегрируйте ИИ-решения в существующие системы, тесно сотрудничая с ИТ-специалистами.
• Анализируйте данные для получения ценных инсайтов и принятия обоснованных решений.
• Будьте в курсе последних достижений ИИ и исследуйте инновационные подходы к улучшению аутсорсинговых процессов.
• Наставляйте младших ученых данных, оказывая рекомендации по разработке ИИ и лучшим практикам.
• Представляйте результаты и рекомендации старшему руководству и заинтересованным сторонам.
• Используйте методы A/B тестирования и объяснимости машинного обучения.
• Разрабатывайте API или сервисы для представления моделей для потребления.
• Экспертиза в областях ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и рекомендательные системы.

Квалификации и Навыки

• Страсть к тому, что вы делаете.
• Энтузиазм к решению проблем.
• Креативность и инновации.
• Гибкость и ориентация на результат.
• Высокий уровень владения английским языком.
• Высокие аналитические способности.
• Опыт работы с ИИ-фреймворками и инструментами (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Знание технологий и фреймворков ИИ, таких как NLP и рекомендательные системы.
• Опыт работы с облачными средами, такими как Microsoft Azure, является плюсом.
• Профессиональное владение инструментами MLOps, такими как MLFlow, Kubeflow, Argo Workflow, Grafana и Neptune.ai.
• Практический опыт разворачивания продуктов науки о данных и приложений пользовательского интерфейса, таких как Streamlit или Docker.
• Лидерские навыки.
• Обширный опыт разработки и внедрения ИИ-решений, особенно в контексте аутсорсинга.
• Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и статистического моделирования.
• Высокий уровень владения языками программирования, такими как Python, R или Java.
• Твердое понимание концепций обработки данных с опытом манипуляции и анализа данных с использованием баз данных SQL и/или NoSQL.