Sr Data Scientist (Mendoza)

Globant, wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne, łączy innowacje, design i inżynierię na dużą skalę. Wykorzystując najnowsze technologie w dziedzinie cyfrowej i kognitywnej, wspieramy organizacje we wszystkich sektorach.

Obecnie poszukujemy utalentowanych Data Scientists do naszego zespołu ekspertów w Globant!

• Współpracuj z czołowymi profesjonalistami w przełomowych dziedzinach.
• Miej znaczący wpływ pracując nad dużymi, globalnymi projektami.
• Rozwijaj swoją karierę w naszych wyspecjalizowanych Studiach, z których każde oferuje głęboką wiedzę na temat najnowszych technologii i trendów.
• Wybieraj swoją ścieżkę kariery spośród ponad 600 równoczesnych projektów.
• Kieruj rozwojem i wdrażaniem rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) oraz wsparciem istniejących rozwiązań.
• Identyfikuj możliwości wdrożenia AI w różnych funkcjach biznesowych.
• Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zbierania wymagań i zrozumienia potrzeb biznesowych.
• Projektuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego oraz algorytmy do automatyzacji zadań i optymalizacji zasobów.
• Twórz pipeline'y danych i przepływy pracy wspierające aplikacje AI.
• Integruj rozwiązania AI z istniejącymi systemami, współpracując blisko z profesjonalistami IT.
• Analizuj dane w sposób kompleksowy, aby wydobywać cenne wnioski i podejmować świadome decyzje.
• Śledź najnowsze postępy w AI i badaj innowacyjne podejścia do usprawniania procesów outsourcingowych.
• Mentoruj młodszych data scientists, dostarczając wskazówki dotyczące rozwoju AI i najlepszych praktyk.
• Prezentuj wyniki i rekomendacje wyższemu zarządowi oraz interesariuszom.
• Wykorzystuj techniki testowania A/B i wyjaśniania wyników uczenia maszynowego.
• Rozwijaj API lub usługi odsłaniające modele do konsumpcji.
• Znajomość dziedzin AI takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), widzenie komputerowe i systemy rekomendacyjne.

• Pasja do tego, co robisz.
• Entuzjazm do rozwiązywania problemów.
• Kreatywność i innowacyjność.
• Elastyczność i zorientowanie na cele.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego.
• Wysokie umiejętności analityczne.
• Doświadczenie z frameworkami i narzędziami AI (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Znajomość technologii i frameworków AI, takich jak NLP i systemy rekomendacyjne.
• Doświadczenie pracy w chmurze, takiej jak Microsoft Azure, jest plusem.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi MLOps takich jak MLFlow, Kubeflow, Argo Workflow, Grafana i Neptune.ai.
• Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu produktów data science oraz aplikacji interfejsu użytkownika jak Streamlit czy Docker.
• Umiejętności przywódcze.
• Duże doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań AI, szczególnie w kontekstach outsourcingowych.
• Mocne doświadczenie w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i modelowaniu statystycznym.
• Bardzo