Sr. Data Scientist (Network Engineering)

В SpaceX мы верим в будущее, где человечество выходит за границы Земли. Мы — пионеры в миссии по созданию технологий, которые облегчают жизнь на нескольких планетах и позволяют людям исследовать звезды. Присоединяйтесь к нашему пути по развитию космических технологий со своим опытом в области Data Science для нашей преобразующей системы широкополосного интернета Starlink.

В рамках нашей команды аналитики сети Starlink вы будете глубоко погружаться в анализ состояния сети более чем 2 миллионов продуктов Starlink по всему миру. Ваша роль включает разработку стратегий, моделей и инструментов для оценки и оптимизации эффективности сети и улучшения пользовательского опыта с помощью принятия решений на основе данных.

Ваши ежедневные обязанности включают:

• Использование статистического анализа, программного обеспечения и телеметрии для выявления новых тенденций в сети Starlink.
• Преобразование аналитических данных в стратегические действия для наших инженерных команд.
• Внедрение систем мониторинга для быстрого обнаружения тенденций и проблем в сети.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для улучшения пользовательского опыта.
• Создание и проверка моделей для прогнозирования состояния сети.
• Взятие на себя ответственности за сегмент пользовательского опыта сети Starlink.

Базовые требования:

• Степень бакалавра в области STEM или более 7 лет соответствующего профессионального опыта вместо степени
• Не менее 5 лет опыта в разработке решений с использованием Python и SQL
• Доказанный опыт работы со статистическим моделированием и алгоритмами машинного обучения

Предпочтительные навыки и опыт:

• Доказанный опыт в разработке прогностических моделей и машинных обучающих потоков
• Сильные навыки визуализации данных, особенно с геопространственными данными
• Отличные коммуникативные навыки как в устной, так и в письменной форме
• Опыт в проектировании и управлении реляционными базами данных (SQL)
• Опыт в области статистики или вычислительной физики

Будьте готовы к возможной работе сверхурочно и в выходные, когда это необходимо для выполнения миссии