Sr. Data Scientist

Описание команды: В группе машинного обучения Pendo мы увлечены улучшением продуктовой линии Pendo с помощью действенных инсайтов и достоверных прогнозов. Наша команда не просто занимается сложными алгоритмами; нас интересует внедрение реальных решений, которые идеально сочетаются с потребностями клиентов. От классических алгоритмов МО до передовых генеративных моделей, мы стремимся к превосходству в исследованиях, разработке и удовлетворении клиентов.

Эта возможность доступна в нашем штаб-квартире в Роли, Северная Каролина, или в нашем офисе в Нью-Йорке. Независимо от того, кодируете ли вы вместе с нами на 301 Hillsborough St., Роли или на 28 West 25th St., Нью-Йорк, вы будете в самом центре инноваций в Pendo.

• Определение объемов проектов и критериев успеха в партнерстве с продуктовой командой.
• Формулирование, разработка и представление концепций на стадии доказательства (POC).
• Развертывание масштабируемых моделей машинного обучения, мониторинг их эффективности и их доработка для улучшения взаимодействия с клиентами.
• Улучшение инфраструктуры МО путем сотрудничества с инженерами машинного обучения (MLEs) для разработки надежных ML-пайплайнов.
• Быть на шаг впереди, исследуя новые технологии и инструменты, направленные на повышение взаимодействия с клиентами.

• Магистр или кандидат наук в области информатики, статистики, математики, физики или смежной области.
• Не менее 5 лет опыта в развертывании моделей и компонентов МО в больших масштабах.
• Глубокое понимание различных теорий и алгоритмов машинного обучения.
• Знание Python на профессиональном уровне с практическим опытом использования библиотек МО, таких как Scikit-learn.
• Экспертные знания в разбиении сложных бизнес-проблем на управляемые компоненты МО.
• Прочное понимание лучших практик разработки программного обеспечения.

С 2013 года Pendo находится на передовой линии совместной технологии и взаимодействия с клиентами. Основанная менеджерами по продукту, компания Pendo твердо придерживается своей миссии повышения взаимодействия общества с программным обеспечением. Присоединяйтесь к быстрор