Опис команди: У групі машинного навчання Pendo ми захоплені підвищенням ефективності продуктової лінійки Pendo за допомогою дієвих інсайтів та надійних прогнозів. Наша команда не лише про складні алгоритми; ми працюємо над реалізацією реальних рішень, які ідеально підходять для потреб клієнтів. Від класичних алгоритмів МЛ до передових генеративних моделей, ми прагнемо до досконалості у дослідженнях, розробці та задоволенні клієнтів.
Ця можливість доступна у нашій штаб-квартирі в Ролі, Північна Кароліна, або нашому офісі в Нью-Йорку. Незалежно від того, кодуєте ви поруч з нами на 301 Hillsborough St., Ролі чи 28 West 25th St., Нью-Йорк, ви будете в самому серці інновацій у Pendo.
- Визначати обсяги проектів та критерії успіху у партнерстві з продуктовою командою.
- Формулювати, розробляти та представляти концепції для демонстрації (POC).
- Розгортати масштабовані моделі машинного навчання, моніторити їх ефективність та удосконалювати їх для підвищення досвіду користувачів.
- Покращувати нашу інфраструктуру МЛ, співпрацюючи з інженерами машинного навчання (MLE) для розробки міцних ML-пайплайнів.
- Залишатися попереду, досліджуючи нові технології та інструменти, спрямовані на підвищення досвіду клієнтів.
- Магістр або доктор наук у галузі кібернетики, статистики, математики, фізики або у суміжній області.
- Принаймні 5 років досвіду у впровадженні моделей і компонентів МЛ у великому масштабі.
- Глибоке розуміння різноманітних теорій та алгоритмів машинного навчання.
- Знання Python і практичний досвід використання бібліотек МЛ, як от Scikit-learn.
- Експертні навички у розбитті складних бізнес