Sr Fundamental Researcher

Описание компании:

В ServiceNow наши передовые технологии делают мир лучше для всех, и наша инновационная команда делает это возможным. Мы движемся быстро, потому что мир не может ждать, создавая новаторские решения для наших клиентов и сообществ. Когда вы присоединяетесь к ServiceNow, вы становитесь частью амбициозной команды, движимой любопытством и изобретательностью. Мы понимаем, что ваша лучшая работа происходит, когда вы живете своей лучшей жизнью, демонстрируя свои уникальные таланты, и мы стремимся сделать это возможным.

С более чем 7,700+ клиентами и обслуживая около 85% компаний из списка Fortune 500®, мы гордимся тем, что входим в список 100 лучших компаний для работы по версии Fortune и самых уважаемых компаний мира. Узнайте больше в нашем блоге Life at Now и услышите о первых впечатлениях наших сотрудников о работе в ServiceNow.

Если вы энтузиастично относитесь к роли, но не уверены, что соответствуете всем требованиям, мы все равно поощряем вас подать заявку! В ServiceNow мы привержены созданию инклюзивной среды, где каждый голос будет услышан, ценен и уважаем. Мы приветствуем кандидатов из различных сфер, включая тех, у кого нетрадиционные карьерные пути.

Программа Assistant Program (CAT) в ServiceNow Research исследует, как разговорные ИИ-помощники могут повысить продуктивность работников знаний во всех отраслях. Наша цель - восхищать конечных пользователей, наделять администраторов инстанций полномочиями и позволять гражданским разработчикам превращать LLM в надежных помощников. Мы создаем прототипы надежных помощников, чтобы помочь вам достичь своих целей с использованием лучших доступных инструментов.

В настоящее время мы ищем сотрудников и стажеров для работы над захватывающими темами, такими как:

• Диалоги, ориентированные на задачи, и семантический разбор
• Интерактивная генерация кода
• Эффективные по вычислительным и памяти ресурсам LLM
• LLM с увеличенным воспроизведением
• Облегченная адаптация LLM для downstream задач
• Использование LLM для синтеза данных
• Трансформеры с большим контекстом и трансформеры с увеличенной памятью
• Контролируемый ИИ, методы цепочки мыслей, интеграция с символическим ИИ
• Надежная генерация естественного языка; борьба с галлюцинациями

Как научный сотрудник, вы будете вносить вклад в флагманские проекты, устанавливать свою собственную исследовательскую повестку, курировать стажеров и сотрудничать с коллегами и глобальным сообществом ИИ. Вы будете ответственны за написание, обслуживание, устранение неисправностей и оптимизацию исследовательского программного обеспечения, быть в курсе последних трендов и открытий и распространять свои знания через внутренние коммуникации и совместные проекты.

Для успеха на этой должности вы должны иметь:

• Докторскую степень по машинному обучению, глубокому обучению, компьютерным наукам, искусственному интеллекту или смежной области.
• Желательно: 2 года опыта исследований после получения докторской степени.
• Проактивный, ориентированный на результаты подход с желанием расширять границы знаний.
• Опыт работы с большими языковыми моделями и, возможно, в мультимодальном обучении представлениям, обучении с подкреплением, графах, временных рядах, компьютерном зрении и т.д.
• Опыт научного программирования на Python и Numpy, с дополнительным опытом в Java, JavaScript или R является плюсом.
• Мастерство в программировании глубокого обучения в Pytorch, с дополнительным опытом в TensorFlow является преимуществом.
• Опыт участия в исследованиях, включая публикацию статей на ведущих международных конференциях (ACL, EMNLP, Neur