Sr. Healthcare Data Analyst: Python, Medicare & Medicaid (Full-time, Remote)

В компании Integrity Management Services, Inc. мы ищем опытного Старшего аналитика данных, который поможет усилить нашу команду в борьбе с мошенничеством, расточительством и злоупотреблениями в программах Medicare и Medicaid. Это полностью удаленная работа, которая позволяет вам вносить свой вклад в усилия по улучшению здравоохранительной системы из любой точки США.

Компания Integrity Management Services, Inc. (IntegrityM) - известный женский малый бизнес, который специализируется на помощи государственным и коммерческим клиентам в сфере соблюдения норм и поддержания целостности программ. Наши достижения в противодействии мошенничеству основаны на передовом анализе данных, надежных технологических решениях и всесторонних проверках и расследованиях. В IntegrityM вы найдете поддерживающую рабочую среду, которая ценит возможности, сотрудничество и участие в жизни общества, одновременно обеспечивая высокие результаты для наших клиентов.

Старший аналитик данных в IntegrityM играет ключевую роль в создании сложных моделей и проведении глубоких аналитических задач, которые помогают обнаруживать и предотвращать аномалии в данных о здравоохранении. Основные обязанности включают:

• Соблюдение высочайшей конфиденциальности и придерживание всех протоколов безопасности и неприкосновенности данных.
• Использование продвинутых аналитических методов для построения моделей, которые помогут идентифицировать и анализировать шаблоны, указывающие на мошенничество в системе здравоохранения.
• Применение статистических инструментов и программного обеспечения, таких как Python (Python, PySpark), R, SQL, SAS и Databricks, для эффективной обработки и извлечения данных.
• Разработка целевых анализов, вклад в проекты и постоянное обновление знаний о политике Medicare и Medicaid.
• Предоставление наставничества и экспертных знаний для младших аналитиков данных, обеспечение высокого качества и точности результатов.

Кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

• Минимум 4-летняя степень в области статистики, математики, информатики или смежной области или как минимум 6 лет профессионального опыта анализа данных в сфере здравоохранения.
• Высокая экспертиза в аналитических, математических и статистических методах с значительным опытом работы с большими и сложными наборами данных.
• Высокий уровень владения SAS/SQL, Python/PySpark, Snowflake