Sr. Manager, Data Engineering

Job expired!

Присоединяйтесь к Visa в качестве старшего менеджера по инженерии данных в Бангалоре

Обзор компании

В Visa, мировом лидере в области платежных технологий, ежегодно обрабатывается более 259 миллиардов транзакций в более чем 200 странах. Наша миссия ясна: соединять мир с помощью самой инновационной и безопасной платежной сети, тем самым способствуя процветанию везде. В Visa ваш труд влияет на глобальную экономику, и здесь вы можете достичь большого! Почувствуйте, каково это - работать с лучшими, в культуре, которая вознаграждает за инновации и ценит разнообразие и инклюзивность на рабочем месте.

Описание работы

Будучи старшим менеджером по инженерии данных в Бангалоре, вы возглавите крупные инициативы по инженерии данных, будете наставником для преданной команды инженеров и сотрудничать с группами Data Science и консультации. Эта роль имеет решающее значение для преобразования бизнес-требований в сложные модели данных, поддержания обширных данных и обеспечения бесперебойной работы потоков данных с помощью передовых технологических инструментов.

Основные обязанности

  • Архитектурное лидерство: Разработка и внедрение архитектур инженерии данных, включая масштабируемые хранилища данных и пайплайны с использованием инструментов, таких как Hadoop, Hive и Spark.
  • Управление проектами: Ведение проектов по инженерии данных от начала до конца для достижения стратегических бизнес-целей.
  • Техническое лидерство: Поддержание CI/CD пайплайнов и внедрение лучших практик в области инженерии данных.
  • Сотрудничество: Совместная работа по функциональным направлениям для интеграции стратегических потребностей в данных в целостные решения.
  • Контроль качества инженерии данных: Разработка стратегий для обеспечения целостности и качества процессов инженерии данных.
  • Найм: Организация процесса найма новых членов команды, содействие созданию сильной команды, способной масштабировать наши возможности в области данных.
  • Оптимизация: Применение техник оптимизации в средах PySpark и Hadoop для повышения производительности систем.

Требования

Вы идеальный кандидат, если у вас есть:

  • Минимум 12 лет опыта с бакалаврской степенью или более 8 лет с продвинут