Sr. ML/Data Engineering

Обзор компании: В Visa мы гордимся тем, что находимся на переднем крае платежных и технологических решений, осуществляя более 259 миллиардов транзакций в год по всему миру. Наша основная миссия - соединять мир через самую инновационную, надежную и безопасную платежную сеть, позволяя людям, бизнесу и экономикам процветать. Наша обязанность - поддерживать каждого и вся, предлагая лучшие в своем классе платежные решения. Испытайте жизнь в Visa — месте, где вы можете повлиять и внести свой вклад в дело глобального лидера с четкой целью.

Сводка о команде: Команда по решениям в области управления рисками и идентификации (RaIS) в Visa специализируется на предоставлении передовых услуг по управлению рисками для банков, торговцев и других платежных платформ. Имея прочную основу в машинном обучении и ИИ, наша команда играет ключевую роль в формировании оперативных решений для управления рисками. По мере расширения наших возможностей в области прогнозных моделей мы ищем увлеченных инженеров, специализирующихся на управлении данными, автоматизации процессов и стандартизации инструментов ML/AI. Эта вакансия предлагает уникальную возможность присоединиться к новой команде по инженерии данных и MLOps, цель которой - улучшение работы с большими данными и операций ML/AI в больших масштабах, которые значительно способствуют доходу Visa.

Будучи неотъемлемой частью подразделения VPM, вам предстоит разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для крупных проектов в области науки о данных. Ваша роль потребует умения совмещать инженерию данных с наукой о данных, создавая эффективные инженерные решения для поддержки продвинутых моделей ML/AI. Вам предстоит тесно сотрудничать с мировыми заинтересованными сторонами в рамках продукта RaIS, науки о данных VPM и исследований Visa для определения и приоритизации стратегических инициатив.

Местоположение: Работа базируется в нашем офисе в Бангалоре.

К вашим обязанностям будет относиться разработка и выполнение обширных процессов ETL, поддержание мощных конвейеров Spark для создания наборов данных и компиляции хранилищ признаков для моделей ML, а также знание нескольких языков разработки, таких как Golang, Java, Python и Rust. Знакомство с движками для работы с моделями и опыт работы с большими данными и технологиями реального времени являются необходимы