Sr. ML/Data Engineering

Przegląd firmy: W Visa szczycimy się byciem na czele rozwiązań płatniczych i technologicznych, obsługując ponad 259 miliardów transakcji rocznie na całym świecie. Naszą główną misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiając jednostkom, przedsiębiorstwom i gospodarkom kwitnienie. Nasze zaangażowanie polega na podnoszeniu każdego, wszędzie, poprzez oferowanie najlepszych rozwiązań płatniczych. Doświadcz życia w Visa – miejscu, gdzie możesz mieć wpływ i przyczynić się do działania globalnego lidera z misją.

Podsumowanie zespołu: Zespół ds. Ryzyka i Rozwiązań tożsamościowych (RaIS) w Visa skupia się na dostarczaniu nowoczesnych usług zarządzania ryzykiem dla banków, handlowców i innych platform płatniczych. Mając silne podstawy w uczeniu maszynowym i AI, nasz zespół jest kluczowy w generowaniu wglądów w czasie rzeczywistym dla zarządzania ryzykiem. Wraz z rozszerzaniem przez Visa możliwości predykcyjnych modeli, poszukujemy inżynierów z pasją do zarządzania danymi, automatycznych procesów i standaryzacji narzędzi ML/AI. To otwarcie oferuje znakomitą możliwość dołączenia do nowego zespołu Inżynierii Danych i MLOps, poświęconego doskonaleniu inżynierii danych w dużym rozmiarze oraz operacji ML/AI, które znacząco przyczyniają się do przychodów Visa.

Jako integralny członek dywizji VPM, będziesz zadany rozwojem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego dla znaczących projektów nauki o danych. Twoja rola będzie wymagała mocnej zdolności do równoważenia inżynierii danych z nauką o danych, tworząc skuteczne rozwiązania inżynieryjne wspierające zaawansowane modele ML/AI. Współpraca jest kluczem, i będziesz ściśle współpracować z globalnymi interesariuszami z RaIS Product, VPM Data Science i Visa Research, aby definiować i priorytetyzować strategiczne inicjatywy.

Lokalizacja: Ta rola jest oparta w naszym biurze w Bangalore.

Twoje obowiązki będą obejmować rozwój i realizację obszernych procesów ETL, utrzymanie solidnych potoków Spark dla tworzenia zestawów danych i kompilacji magazynów cech dla modeli ML oraz biegłość w wielu językach programowania takich jak Golang, Java, Python i Rust. Znajomość silników serwowania modeli i ekspozycja na duże dane i stosy w czasie rzeczywistym są niezbędne.

Z 5+ latami odpowiedniego doświadczenia zawodowego i licencjatem w dziedzinie informatyki, statystyki, finansów, ekonomii lub podobnej dziedzinie, jesteś biegły w ekosystemie Hadoop oraz technologiach takich jak Apache Spark i Python. Twoje techniczne umiejętności powinny obejmować duże systemy inżynierii danych, podejmowanie decyzji oparte na danych i analizę ilościową.

Wykazujesz bogate doświadczenie w SQL, tworzeniu potoków danych z użyciem technologii takich jak Hadoop i