Sr Snowflake Data Engineer

Описание компании
В компании ServiceNow мы используем инновационные технологии, чтобы сделать мир удобным для всех. Наша динамичная команда использует любопытство и изобретательность для ускорения решений для наших клиентов и сообществ. Имея более 7700 клиентов по всему миру, включая 85% компаний из списка Fortune 500, мы гордимся тем, что нас признали одной из 100 лучших компаний для работы по версии Fortune® и одной из самых уважаемых компаний в мире™. Если вы готовы стать частью команды, где большие мечты и амбициозные цели являются нормой, присоединяйтесь к нам и начните путь к успеху в карьере.

На должности старшего инженера данных Snowflake вы будете:

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые пайплайны данных и архитектуры в Snowflake.
• Улучшать поток данных и оптимизировать SQL-запросы и скрипты для межфункциональных команд.
• Содействовать улучшению процессов, разрабатывать новые инструменты и сотрудничать с командами аналитики для поддержки роста ServiceNow.
• Соблюдать установленные стандарты архитектуры и развертывания для обеспечения соответствия.
• Предоставлять экспертизу в корпоративных бизнес-процессах и устранять проблемы с данными.
• Предоставлять аналитические данные для поддержки принятия решений и стратегии.
• Быть в курсе новейших технологий и внедрять улучшения в системы данных.

Чтобы преуспеть на этой должности, вам нужно:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных систем или в смежной области.
• Более 7 лет опыта работы с архитектурой баз данных, хранением данных или аналитикой в аналогичной роли.
• По меньшей мере 3 года практического опыта работы с Snowflake, включая отчетность и SQL-запросы.
• Продвинутые навыки программирования на Python и знакомство с библиотеками данных, такими как Pandas, numpy, Sklearn.
• Глубокие знания моделирования данных, управления данными и лучших практик обеспечения безопасности данных.
• Отличные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с разнообразными командами, находящимися в разных географических точках.
• Желательно: опыт работы с данными, продвинутая сертификация Snowflake Core, а также знания в разработке дашбордов в Tableau/Power BI. Опыт работы с GenAI является значитель