Sr. Specialist, Data Engineering and Science

Sony Electronics Inc. активно ищет страстных людей, таких как вы, готовых рисковать, сотрудничать и лидировать в наших инновационных начинаниях. Мы ищем тех, кто осмелится быть на переднем крае технологий, разрабатывая решения, которые улучшают и обогащают жизни по всему миру. Будучи признанным «Лучшим местом работы», Sony - это место, где смелые добиваются успеха, и границы технологий расширяются.

Мы отмечаем культуру, основанную на разнообразии, равенстве и инклюзивности, предлагая конкурентоспособное вознаграждение и льготы. Наша команда наслаждается гибким гибридным графиком работы, «Свободными пятницами» каждый месяц и досрочным завершением работы по пятницам в течение всего года – с дополнительными полуднями в летние месяцы. Начните карьеру в Sony Electronics, где вы буквально можете заставить мир говорить «вау».

В Sony Electronics Inc. роль Старшего специалиста по инженерии данных и науке о данных критически важна для использования данных о клиентах для маркетинговой эффективности и роста бизнеса. Эта должность фокусируется на управлении качественными первичными данными клиентов Sony и улучшении наших возможностей в области продвинутого анализа данных.

Отчитываясь непосредственно менеджеру по стратегии платформы данных и науке о данных, вы будете доверены ведению управления данными первой стороны клиента и развитием, обеспечивая целостность наших данных и улучшая их аналитическое использование для достижения стратегических бизнес-целей.

• Разработка моделей/схем данных, управление ежедневными операциями с данными и мониторинг качества и доступности данных для аналитики и маркетинга.
• Сотрудничество с внутренними и внешними командами для решения проблем с данными, улучшения операций с данными и интеграции новых наборов данных в среды данных Sony.
• Руководство исследовательскими исследованиями с использованием передовых аналитических методов, включая ИИ/МО для принятия бизнес-решений и разработки прогнозирующих моделей.
• Предоставление аналитических выводов заинтересованным сторонам через наглядные визуализации и краткие отчеты.

Наш идеальный кандидат будет обладать степенью бакалавра или магистра в области инженерии данных, аналитики больших данных или смежной области, в сочетании с несколькими годами практич