Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей пионерской команде в качестве штатного вычислительного биолога в области создания онкологических лекарств

Оказывайте значительное влияние на вашу работу в Recursion

Готовы изменить фармацевтическую индустрию? В компании Recursion вы присоединитесь к пионерской внутренней команде, посвященной революции в открытии лекарств с помощью наших обширных данных. Как вычислительный лидер одной или нескольких программ по лекарствам/клиническим испытаниям, вы получите свободу и поддержку, необходимые для направления исследований от первичного определения цели до доклинических этапов. Сотрудничайте с профессионалами высшего класса, включая биологов, химиков, инженеров и ученых в области машинного обучения, для разработки влиятельных экспериментов и разработки инновационных подходов, которые продвигают разработку трансформирующих терапевтических средств.

Используйте сочетание внутренних и внешних наборов данных из множества дисциплин, таких как вычислительная биология (comp bio), медицинская химия (med chem) и другие, для ускорения программ, сосредоточенных на онкологии. Создавайте строгие анализы и разрабатывайте экспериментальные стратегии, объединяющие различные точки данных для принятия обоснованных, статистически обоснованных решений. Ваша работа будет адресовать не только непосредственные нужды проекта, но и задавать направление для будущих достижений, усиливая общее влияние наших усилий.

Донесите сложные данные и инсайты с ясностью, чтобы влиять на решения и направлять инициативы к успешным исходам для пациентов. Тесно сотрудничая с учеными в области данных и экспертами по машинному обучению, вы улучшите нашу способность транслировать сложные данные феномики в действенные терапевтические стратегии.

Где вы будете работать

Примените свой опыт в нашем штаб-квартире в Солт-Лейк-Сити, штат Юта, или в нашем основном спутниковом офисе в Торонто, Канада, где вы будете процветать в культуре инноваций и строгого научного исследования.

Динамичная команда, с которой вы будете сотрудничать

Наша междисциплинарная команда находится на передовой интеграции машинного обучения с открытием лекарств. Вы будете тесно сотрудничать с вычислительными биологами, учеными в области данных и другими специали