Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

Rejoignez notre équipe pionnière en tant que biologiste computationnel en découverte de médicaments oncologiques

Faites une différence profonde grâce à votre travail chez Recursion

Prêt à redéfinir l'industrie pharmaceutique ? Chez Recursion, vous rejoindrez l'équipe interne pionnière dédiée à révolutionner la découverte de médicaments en exploitant nos vastes capacités de données. En tant que fer de lance computationnel pour un ou plusieurs programmes de médicaments/cliniques, vous bénéficierez de la liberté et du soutien nécessaires pour orienter la recherche depuis l'identification initiale jusqu'aux étapes précliniques. Collaborez avec des professionnels de premier plan, y compris des biologistes, des chimistes, des ingénieurs et des scientifiques en apprentissage automatique, pour concevoir des expériences impactantes et développer des approches innovantes qui font avancer le développement de thérapeutiques transformatrices.

Utilisez un mélange de données internes et externes de multiples disciplines telles que la biologie computationnelle (bio comp), la chimie médicinale (chimie med) et plus, pour accélérer les programmes axés sur l'oncologie. Élaborez des analyses rigoureuses et concevez des stratégies expérimentales qui fusionnent divers points de données pour prendre des décisions informées et statistiquement solides. Votre travail ne répondra pas seulement aux besoins immédiats du projet mais établira également les bases des avancées futures, amplifiant l'impact global de nos efforts.

Communiquez des données et des insights complexes avec clarté pour influencer les décisions et mener les initiatives vers des résultats patients réussis. En collaborant étroitement avec des scientifiques de données et des experts en ML, vous améliorerez notre capacité à traduire des données phénomiques complexes en stratégies thérapeutiques actionnables.

Où vous serez basé

Apportez votre expertise soit à notre siège à Salt Lake City, UT, soit à notre principal bureau satellite à Toronto, Canada, où vous évoluerez au sein d'une culture d'innovation et de recherche scientifique rigoureuse.

L'équipe dynamique avec laquelle vous collaborerez

Notre équipe interdisciplinaire est à l'avant-garde de l'intégration de l'apprentissage automatique avec la découverte de médicaments. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des biologistes computationnels, des scientifiques de données et d'autres spécialistes dans divers domaines thérapeutiques, en vous concentrant principalement sur l'oncologie. Cet environnement collaboratif est parfait pour les professionnels désireux d'utiliser des approches audacieuses et avant-gardistes pour accélérer la livraison de nouveaux traitements aux patients.

Ce que vous apportez au rôle

Les candidats retenus auront probablement un doctorat en biologie computationnelle, bio-informatique ou dans un domaine connexe, accompagné d'au moins trois ans d'expérience pertinente, appliquant vos compétences à des défis critiques en oncologie ou en découverte de médicaments. La maîtrise de langages de programmation comme Python ou R, une solide compréhension des processus de découverte de médicaments et un bilan prouvé de projets de découverte de médicaments avancés sont essentiels. Une approche passionnée et audacieuse ainsi que la capacité de communiquer des concepts scientifiques complexes à des équipes diverses sont également cruciaux.

Qualifications préférées

L'expérience dans la conception d'expériences à haut débit, dans des modalités génomiques ou d'imagerie vitales, et une connaissance approfondie de la SAR et de l'optimisation des leaders sont souhaitables. Les candidats avec plus de cinq ans en découverte de médicaments sont considérés pour un rôle de niveau supérieur au sein de notre équipe.