Staff Data Analyst

Описание работы:

Готовы ли вы принять вызов и заняться решением сложных и неоднозначных проблем в среде цепочки поставок, используя свой экспертный опыт в анализе данных? Coupang ищет талантливого Старшего Аналитика Данных, чтобы помочь оптимизировать бизнес-результаты и способствовать стратегическому принятию решений через детальное структурирование данных, анализ, моделирование и симуляцию обширных наборов данных. Присоединяйтесь к нашей быстрорастущей и динамичной команде в этой уникальной роли, которая предлагает широкий обзор международной бизнес-экспансии в секторе электронной коммерции.

• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для улучшения операционных и бизнес-решений.
• Решение сложных проблем анализа данных и эффективная коммуникация результатов всем заинтересованным сторонам.
• Использование анализа запущенных решений для количественной оценки их успеха и воздействия.
• Перевод бизнес-вызовов в технические задачи, решаемые с помощью продвинутых данных и математических/статистических методов.
• Содействие культуре аналитики данных в команде автоматизации цепочек поставок.
• Создание аналитики, формулировка показателей эффективности, разработка панелей управления и симуляций для различных продуктов и операций.
• Определение ключевых показателей эффективности (KPI) и выявление возможностей для улучшения аналитики цепочек поставок.
• Проведение экспериментов, A/B тестирования и прочного анализа продуктов.
• Разработка и управление продвинутыми информационными панелями с использованием Tableau или Power BI и выполнение аналитики в Jupyter notebook.

• Не менее 7-10 лет опыта работы в области бизнес-аналитики/аналитики данных/машинного обучения.
• По крайней мере 5 лет соответствующего опыта в аналитической роли, включающей извлечение данных, анализ, статистическое моделирование и эффективную коммуникацию.
• Доказанные навыки количественного анализа и крепкое основание в статистике/основах ML.
• Глубокие знания SQL, Python и инструментов визуализации данных наряду с отличными навыками манипулирования данными.
• Способность самостоятельно решать и преодолевать вызовы, представленные в бизнес-сценариях с использованием науки о данных.