Staff Data Analyst

Dołącz do naszego zespołu jako Analityk Danych w Coupang

Opis stanowiska:

Czy jesteś gotowy na podjęcie wyzwań i rozwiązywanie problemów w niejasnych sytuacjach w środowisku łańcucha dostaw, wykorzystując swoje kompetencje w analizie danych? Coupang poszukuje utalentowanego Analityka Danych, który pomoże optymalizować wyniki biznesowe i ułatwić podejmowanie strategicznych decyzji poprzez szczegółową strukturyzację danych, analizę, symulacje i modelowanie obszernych zbiorów danych. Dołącz do naszego szybko rozwijającego się i dynamicznego zespołu w tej wyjątkowej roli, która oferuje szeroki widok na międzynarodową ekspansję biznesu w sektorze e-commerce.

Kluczowe obowiązki:

• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu ulepszenia rozwiązań operacyjnych i biznesowych.
• Rozwiązywanie złożonych problemów analizy danych i skuteczne komunikowanie odkryć wszystkim zainteresowanym stronom.
• Wykorzystanie analizy wprowadzonych rozwiązań w celu ilościowej oceny ich sukcesu i wpływu.
• Translacja wyzwań biznesowych na problemy techniczne rozwiązywalne za pomocą zaawansowanych danych oraz metod matematyczno-statystycznych.
• Przyczyniać się do kultury analizy danych w zespole automatyzacji łańcucha dostaw.
• Tworzenie analiz, budowanie kluczowych wskaźników efektywności, tablic wyników i symulacji dla różnych produktów i operacji.
• Definiowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) i identyfikacja możliwości poprawy analizy łańcucha dostaw.
• Realizacja eksperymentów, testów A/B oraz zaawansowanych analiz produktów.
• Tworzenie i zarządzanie zaawansowanymi pulpitami raportowania z wykorzystaniem Tableau lub Power BI oraz wykonywanie analiz w Jupyter Notebook.

Wymagania:

• Minimum 7-10 lat doświadczenia w Analizach Biznesowych/Analizach Danych/Machine Learning.
• Co najmniej 5 lat istotnego doświadczenia w roli analitycznej związanej z ekstrakcją danych, analizą, modelowaniem statystycznym i efektywną komunikacją.
• Udowodnione umiejętności analizy ilościowej i solidne podstawy statystyki/podstaw ML.
• Zaawansowana znajomość SQL, Pythona oraz narzędzi wizualizacji danych w połączeniu z doskonałymi umiejętnościami manipulacji danymi.
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania i pokonywania wyzwań biznesowych z wykorzystaniem nauk o danych.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z narzędziami Big Data takimi jak Hadoop, Spark i Presto.
• Wcześniejsze doświadczenie w sektorze e-commerce, szczególnie w handlu detalicznym/FMCG, dystrybucji lub globalnych korporacjach.
• Doświadczenie w zakresie