Staff Data Engineer - Data Platform Team

Мы рады поделиться замечательными достижениями в Flo Health: более 350 миллионов скачиваний, 65 миллионов активных пользователей в месяц, лидерство в категории Здоровье на iOS, великолепный рейтинг в 4.9 звезды в App Store на основе более чем трех миллионов отзывов, мощная поддержка со стороны 7 венчурных капиталов и процветающая ежегодная выручка с цифрами в десятках миллионов долларов. Наша оценка приближается к 1 миллиарду долларов, что отражает нашу приверженность и влияние в секторе HealthTech.

Как инноватор на стадии Series B, Flo Health с энтузиазмом разрабатывает цифрового ассистента нового поколения для здоровья. Мы посвятили себя эмпауэрменту женщин, девочек и людей, имеющих менструации, предоставляя им критически важные знания и поддержку, необходимые для улучшения благополучия и качества жизни. Завоевав доверие миллионов, наши решения — от отслеживания менструального цикла и беременности до образовательного контента и мощной анонимной платформы сообщества — помогают пользователям ежедневно получать больший контроль над своим здоровьем.

Наша приверженность охватывает передовые технологии; используя мощь аналитики данных и ИИ, мы стремимся переосмыслить понимание личного здоровья, сделав Flo незаменимым здоровым партнером для женщин по всему миру.

В Flo Health вы присоединитесь к мировому ансамблю создателей продуктов, инженеров, ученых в области данных и медицинских экспертов, все из которых сосредоточены на разработке приложения, которое не только лидирует на рынке, но и обогащает жизни по всему миру. Наши инженеры выходят за рамки кодирования — они улучшают глобальный доступ к важным данных о здоровье с помощью передовых технологий, включая машинное обучение и ИИ, чтобы предлагать точные прогнозы здоровья и персонализированные, надежные советы по здоровью.

Мы ищем видящего перспективу инженера по данным, который осознает важность данных, рассматривает их как бесценный актив и обладает прочными инженерными навыками. Ваша роль будет включать разработку масштабируемых конвейеров данных, обеспечение безупречного качества данных и улучшение инженерии функций для наших моделей ИИ. Это позволит нам предоставлять более точные и персонализированные ответы на вопросы о здор