Staff Data Engineer

Кто мы: Pachama – это ведущая организация с миссией, направленной на восстановление природы для борьбы с изменением климата. Используя передовые технологии дистанционного зондирования и искусственного интеллекта, мы стремимся масштабировать сохранение и восстановление лесов по всему миру. Наша передовая технология объединяет спутниковые снимки и искусственный интеллект для количественной оценки углеродной фиксации лесами, поддерживая нашу платформу, где бизнес и частные лица инвестируют в кредиты на углерод, полученные благодаря проектам по сохранению и восстановлению лесов по всему миру.

Мы поддерживаемся известными инвесторами, разделяющими нашу миссию, такими как Breakthrough Energy Ventures, Amazon Climate Fund, Крис Сакка, Saltwater Ventures и Пол Грэм, и были отмечены крупными публикациями за наш инновационный подход.

В роли ведущего инженера по данным в Pachama, вы станете лидером в разработке продвинутых систем данных, лежащих в основе наших инициатив по восстановлению и защите глобальных лесных земель. Вы будете ключевой частью команды цифрового измерения, отчётности и проверки (DMRV), сосредотачиваясь на создании, масштабировании и развертывании надёжных систем для приёма, хранения и обработки данных. Эти системы усиливают наши возможности в области AI и дистанционного зондирования, позволяя клиентам определять и разрабатывать проекты, основанные на природе, высшего качества.

Влияние: Содействовать нашей междисциплинарной команде и клиентам, создавая цепочки обработки данных для наших обширных геопространственных и наборов данных дистанционного зондирования, что позволяет генерировать основополагающие озарения для запуска проектов.

Техническое лидерство и инновации: Предоставлять стратегическое направление и инновационные решения для межфункциональных проектов. Связывать ценности продуктов между командами с основополагающими конструкциями и технологиями, формируя будущее наших систем данных.

Адвокация и наставничество: Выступать за лучшие практики управления цепочками обработки данных и вычислениями, наставляя членов команды для повышения эффективности и эффективности на инженерных проектах.

Непосредственный вклад: Напрямую программировать и оптимизировать инструменты и системы, необходимые для инженерных и научных команд для генерации качественных данных для про