Staff Data Scientist, Fulfillment

О Flexport:

Flexport ставит своей миссией упрощение мировой торговли для всех. Как новаторы в индустрии глобальной торговли стоимостью 8,6 триллионов долларов, мы предоставляем передовые технологические и логистические решения, помогающие бизнесам всех размеров — от начинающих брендов до компаний из списка Fortune 500 — осваивать сложности глобального коммерческого оборота. Перемещая товары на сумму более 19 миллиардов долларов через 112 стран ежегодно, Flexport лидирует в будущем торговли, что подкрепляется нашими недавними достижениями в глобальной цепочке поставок и оценкой компании в 8 миллиардов долларов. Если вы готовы оказывать влияние на мировой бизнес, общество и окружающую среду, ваше путешествие начинается здесь!

Обзор возможностей:

Мы ищем креативного, технически подкованного ведущего специалиста по данным, страстного к решению сложных проблем в области логистики и выполнения заказов. В Flexport вы будете на передовой разработки передовых автоматизированных процессов принятия решений, повышающих надежность и эффективность выполнения заказов, при этом оптимизируя затраты. Интегрируя операционные исследования (OR) и машинное обучение (ML) с нашей динамичной командой, вы преобразуете данные в действенные инсайты и модернизируете наши логистические решения «от порта к порогу».

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и улучшать модели и алгоритмы для повышения управления запасами и надежности доставки в наших сетях выполнения заказов.
• Вести проекты, которые тесно связаны с бизнес-целями, переводя сложные задачи в ясные, выполнимые планы и доводя их до успешного исполнения.
• Сотрудничать с командами, включая науку о данных, инженерию, продукт и операции, для реализации решений, которые соответствуют ключевым показателям эффективности.
• Эффективно общаться с заинтересованными сторонами на всех уровнях, обеспечивая совместимость и действенность результатов.
• Оказывать наставничество младшим специалистам по данным и предлагать экспертную поддержку в организации.

Кто вы:

Вы должны иметь степень магистра или доктора наук в области операционных исследований, прикладной математики, информатики, эконометрики или в смежной области