Staff Data Scientist, Fulfillment

O Flexport:

Flexport ma misję ułatwienia handlu globalnego dla wszystkich. Jako innowatorzy w branży handlu globalnego o wartości 8,6 biliona dolarów, oferujemy zaawansowane technologie i rozwiązania logistyczne, które pomagają firmom każdej wielkości - od wschodzących marek po firmy z listy Fortune 500 - radzić sobie z zawiłościami globalnego handlu. Z ponad 19 miliardami dolarów towarów przenoszonych rocznie przez 112 krajów, Flexport przewodzi przyszłości handlu, wspierany przez niedawne postępy w łańcuchu dostaw na skalę światową oraz solidną wycenę na poziomie 8 miliardów dolarów. Jeśli jesteś gotowy, aby wpłynąć na globalny biznes, społeczeństwo i środowisko, Twoja podróż zaczyna się tutaj!

Przegląd możliwości:

Poszukujemy kreatywnego, posiadającego techniczne umiejętności Głównego Naukowca Danych (Staff Data Scientist) z pasją do rozwiązywania złożonych problemów w logistyce i realizacji zamówień. W Flexport będziesz na czele budowania zaawansowanych automatycznych procesów decyzyjnych, które zwiększają niezawodność i efektywność realizacji zamówień, jednocześnie optymalizując koszty. Integracja badań operacyjnych (OR) i uczenia maszynowego (ML) z naszym dynamicznym zespołem umożliwi Ci przekształcanie danych w działania i usprawnienie naszych rozwiązań logistycznych od portu do progu domu.

Co będziesz robić:

• Rozwijać i udoskonalać modele i algorytmy poprawiające zarządzanie zapasami i niezawodność dostaw w naszych sieciach spełniania zamówień.
• Prowadzić projekty ściśle związane z celami biznesowymi, przekładając złożone potrzeby na jasne, działające plany i doprowadzając je do skutecznego wykonania.
• Współpracować z różnymi zespołami – w tym Nauki o Danych, Inżynierii, Produktu i Operacji – aby wdrażać rozwiązania spełniające kluczowe wskaźniki efektywności.
• Skutecznie komunikować swoje spostrzeżenia i propozycje wszystkim interesariuszom, zapewniając zgodność i działania.
• Udzielać mentorstwa młodszym naukowcom danych i oferować fachowe poradnictwo w organizacji.

Kim jesteś:

Powinieneś posiadać tytuł magistra lub doktora w dziedzinie badań operacyjnych, matematyki stosowanej, informatyki, ekonometrii lub pokrewnego kierunku, połączony z co najmniej 7-letnim doświadczeniem w optymalizacji lub uczeniu maszynowym. Znasz się na zarządzaniu całym cyklem projektów nauki o danych od modelowania do wdrożenia i jesteś biegły w Pythonie i SQL. Doświadczenie z Snowflake, dbt i narzędziami do wizualizacji danych takimi jak Looker będzie dodatkowym atutem. Jeśli dobrze się odnajdujesz w złożonym, dynamicznym środowisku i jesteś oddany innowac