Staff Data Scientist (Optimization)

Присоединяйтесь к нашей команде на должность Ведущего Дата-сайентиста (Оптимизация) в Coupang

Обзор возможностей

Мы активно ищем высококвалифицированного Ведущего Дата-сайентиста для важной роли в нашей команде автоматизации цепочек поставок в Coupang. Эта роль идеально подходит для тех, кто глубоко увлечен прикладными исследованиями и оптимизацией, и кто стремится сотрудничать с мультидисциплинарными командами, включая продуктовую, инженерную, бизнес и оперативные службы. Если вы готовы решать самые сложные задачи в управлении цепочками поставок и оказать значительное влияние, мы хотели бы встретиться с вами!

Ключевые обязанности

Вам предстоит:

• Тесно сотрудничать с мультидисциплинарными командами для выявления и улучшения технологических продуктов, превращая сложные бизнес-требования в реализуемые решения.
• Вести исследования, разработку и внедрение масштабных решений для планирования оптимизации с целью повышения эффективности и масштабируемости.
• Выполнять строгие исследования и анализы для разработки инновационных моделей и алгоритмов, определяя успех через точные метрики.
• Разрабатывать и предоставлять решения, основанные на данных, для автоматизированного принятия решений в больших масштабах с использованием операционных исследований, машинного обучения и статистики.
• Решать сложные проблемы анализа данных с помощью передовых аналитических методов, эффективно коммуницируя полученные знания как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам.
• Проводить тщательный анализ внедренных решений для измерения реальных результатов и продолжения совершенствования эффективности.

Профессиональные квалификации

Идеальный кандидат будет иметь:

• Степень доктора или магистра (или эквивалент опыта в индустрии) в количественных дисциплинах, таких как операционные исследования, информатика, математика или связанные технические специальности.
• Более 7 лет промышленного опыта в решении сложных проблем в области операционных исследований и разработка стратегических решений