Присоединяйтесь к Ramp в качестве нашего нового штатного специалиста по данным | Продукт

О компании Ramp

Ramp — это не просто финансовая платформа; это ведущая сила в преобразовании современных финансовых операций. Основанная в 2019 году и признанная самой быстрорастущей платформой корпоративных карт и оплаты счетов в Америке, Ramp объединяет многочисленные финансовые процессы, такие как корпоративные карты, управление расходами, оплата счетов и управление поставщиками, в единое целостное решение. Цель? Экономить время и деньги компаний, позволяя финансовым командам выполнять выдающуюся работу. Празднуемый за его инновации, Ramp был удостоен таких званий, как самая инновационная компания в Северной Америке по версии Fast Company и лучший стартап в США по версии LinkedIn в 2023 году.

О позиции

Ramp ищет видящего будущее штатного специалиста по данным для руководства развитием науки о данных в нашей организации. В этой ключевой роли вы будете на переднем крае формирования нашей продуктовой и операционной стратегии. Ваш опыт в области науки о данных будет направлять разработку и совершенствование процессов ввода в эксплуатацию и активации Ramp, напрямую повышая качество взаимодействия с клиентами и нашу внутреннюю операционную превосходность.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и совершенствовать системы исследований продукции и экспериментирования в Ramp, руководя проектами от гипотезы до внедрения и анализа.
• Сотрудничать с разнообразными заинтересованными сторонами для вклада в дорожную карту продукта, превращая сложные бизнес-задачи в ясные, основанные на данных возможности.
• Применять передовые статистические методы для решения проблем клиентов и анализа больших, сложных наборов данных.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, включая продукт, инженерию и дизайн, для влияния на принятие решений и продвижения бизнес-результатов.
• Улучшать культуру команды данных, оптимизируя процессы, инструменты и системы, которые масштабируют возможности принятия решений.

Что вам нужно

• Степень в количественной области, такой как математика, экономика, статистика или инженерия, дополненная как минимум 8 годами опыта работы