Staff Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве ведущего научного сотрудника по данным в Bitso

В Bitso мы переопределяем будущее финансов благодаря прорывным криптографическим решениям. Будучи ведущей криптовалютной платформой с более чем 7 миллионами пользователей в Латинской Америке, мы посвящены расширению финансовой инклюзивности и стимулированию социальных изменений. Наша разнообразная и динамичная команда процветает в удаленной рабочей среде, воплощая гибкость и страсть к оказанию существенного влияния как внутри, так и за пределами нашей организации.

В качестве ведущего научного сотрудника по данным в Bitso вы будете лидером в преобразовании сложных данных в продукты машинного обучения (ML), которые повышают пользовательский опыт. Вы будете следовать через весь жизненный цикл проекта — от выявления потребностей до создания моделей и развертывания решений, которые улучшают наши взаимодействия с клиентами. Ваш опыт в области эконометрики, теории вероятностей, статистики и машинного обучения позволит вам решать разнообразные задачи, от управления рисками до прогнозирования доходов и далее.

Ваше лидерство будет ключевым в наставничестве над новыми талантами в нашей команде, продвижении лучших практик и культивировании культуры превосходства и стратегического видения. Сотрудничая между отделами, вы улучшите предложения продуктов Bitso и гарантируете, что наши инициативы в области науки о данных приносят ощутимую ценность.

Кого мы ищем:

• Высшее образование в количественной области, такой как информатика, математика или машинное обучение.
• Не менее 3 лет опыта работы в индустрии, подтвержденного успешными проектами машинного обучения.
• Сильные аналитические навыки, владение SQL, R или Python и инструментами для работы с большими данными, такими как Spark или Koalas.
• Сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия как с техническими, так и с нетехническими командами.

Будет плюсом, если у вас есть:

• Опыт работы в количественных финансах, MLOps или в потоках моделирования GenAi.
• Знакомство с Databricks и продвинутыми техниками ML.

Чем вы будете заниматься:

• Выявлять и возглавлять новые проекты машинного обучения, оказывающие значительное влияние на