Инженер-программист, машинное обучение

Описание компании

Мы - компания, специализирующаяся на разработке цифровых продуктов, и мы активно расширяемся! Мы создаем продукты, услуги и опыт, которые вдохновляют, волнуют и удовлетворяют. Мы работаем в широком масштабе - на всех устройствах и во всех цифровых средствах, наши сотрудники находятся по всему миру (более 15000 экспертов в 26 странах, если быть точным). Наша корпоративная культура - динамичная и неиерархическая. Мы ищем талантливых новых сотрудников. Вот тут и нужны вы!

Описание вакансии

Необходимые навыки: Продвинутое знание Python для Data Science, общий опыт работы в Data Science, Machine Learning, Производстве и Автоматизации.

Описание вакансии: Отдел промышленности и автоматизации Nagarro работает с широким кругом промышленных клиентов для достижения их целей по бизнес-трансформации. Мы совместно разрабатываем цифровые решения, помогающие нашим клиентам на пути к Индустрии 4.0. В эти решения для Индустрии 4.0 включены множество технологий, включая промышленный Интернет вещей, облачные технологии, технологии реальности, искусственный интеллект, аналитику данных, SAP S/4 Hana, создание собственных приложений, 5G и многое другое.

Мы ищем технического лидера для руководства ключевыми проектами с нашими клиентами. Требуемые навыки: Python/ Spark/ R, Data Science, решение проблем, библиотеки Data Science, библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow, Pandas, sci-kit-learn, Keras, TPOT, DataRobot, Hugging Face, h2o.ai и Gurobi Optimization и другие.

Кандидат должен продемонстрировать следующие навыки и опыт:

• Подтвержденный опыт работы с Data Science (DS) / Machine Learning (ML) технологиями с использованием специализированных алгоритмов или платформ данных.
• Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra, Redis и т.д. Опыт работы с Python/ Spark/ R Data Science Stack. Умение проектировать и реализовывать рабочие процессы линейной и логистической регрессии, ансамблевые модели (Random Forest, Boosting, и т.д.) с использованием Python/ Spark.
• Навыки в области вычислительной статистики, вычислительной математики, умение использовать концепции распределения данных, проверки гипотез и других статистических тестов. Опыт в исследовании операций и моделировании оптимизации (расписание, планирование, оптимизация маршрутов и т.д.).
• Навыки выборки по принципам проектирования экспериментов, быстрой настройки, нулевого/одиночного/нескольких обучений для переобучения моделей.
• Навыки в области визуализации данных с использованием Python/R, Grafana, Power BI, Tableau и т.д.
• Опыт создания решений для науки о данных / акселераторов, ведущих к высококачественным результатам.
• Кандидат должен владеть методологией гибкой разработки и иметь опыт использования инструментов управления продуктом для гибкой разработки, предпочтительно JIRA.
• Способность руководить командой по вопросам DS и ML и техническим решениям, проводить ревью кода, определять стратегию интеграции.
• Эффективные письменные и устные коммуникационные навыки необходимы для взаимодействия с глобальной командой и общения с клиентами.
• Желательно иметь рабочие знания как минимум 2 облачных гипермасштаберов из Azure, AWS и Google Cloud. Будет большим преимуществом иметь обширные знания и практический опыт в вопросах внедрения и поддержки производственных конвейеров Data Science.
• Опыт работы в качестве технического лидера в одной или нескольких из следующих областей будет преимуществом: производство, тяжелое машиностроение, автомобильная промышленность, потребительские товары, пищевая промышленность, сельское хозяйство, химическая промышленность, строительные материалы, электроника и т.д.