Staff Machine Learning Engineer, Yahoo News

Обзор компании: Yahoo является синонимом инноваций в мировой медиа и технологической сфере, соединяя почти 900 миллионов людей по всему миру с их увлечениями. От спорта и финансов до покупок и игр - обширный портфель продуктов, контента и технологий Yahoo обогащает жизни ежедневно.

Мы гордимся тем, что являемся цифровым хранителем для таких иконических брендов, как Yahoo News, Yahoo Sports и Yahoo Finance, выступая надёжным источником для сотен миллионов людей в поисках знаний, развлечений и финансовых советов.

В Yahoo News наша миссия заключается в том, чтобы превратить поиск информации в приятный процесс. Расширяясь на новые платформы, наша посвященная команда стремится курировать контент высшего уровня для более чем 35 миллионов пользователей ежедневно и удовлетворять потребности миллионов других людей по всему миру.

Ищете ли вы возможность прояснить технические концепции для кого угодно? Принимаете ли вы инициативу в решении проблем и проявляете сильное стремление к действию? В Yahoo мы ищем любознательных, ориентированных на клиента и технически подкованных людей для укрепления нашей команды. Если вам нравится видеть реальное влияние вашего кода и вы увлечены непрерывным совершенствованием, эта роль может быть идеальной для вас.

Присоединяйтесь к нашей команде для работы над развитием передовых систем ранжирования, рекомендаций и понимания контента, которые революционизируют Yahoo News. Вы будете:

• Разрабатывать передовые системы машинного обучения, используя разнообразные инструменты от сторонних, открытых и внутренних источников.
• Сотрудничать с различными функциональными подразделениями для использования ML в улучшении опыта пользователей Yahoo News и разработке передовых инструментов для нашей редакционной команды.

Мы строим многофункциональную команду, обладающую навыками в нескольких областях машинного обучения и инженерии данных. Независимо от того, специализируетесь ли вы на инженерии машинного обучения, моделировании ML или инженерии данных, у нас есть роль, которая может использовать вашу экспертизу существенным образом.

• Инженерия машинного обучения: Опыт в развертывании как пакетных, так и моделей машинного обучения в реальном времени, а также знание лучших практик MLOps.