Staff Product Manager - ML Data Engine

Job expired!

Кто мы

Aurora Innovation (Nasdaq: AUR) является пионером в области развития технологий самоуправляемых транспортных средств с использованием Aurora Driver, работает с различными типами транспортных средств и двигает вперёд будущее транспортации. Наши партнерства с ведущими компаниями, такими как Toyota, FedEx и Uber, расширяют доступность и повышают эффективность в области транспортных услуг. Узнайте больше на aurora.tech и следите за нами в Twitter @aurora_inno.

Мы ищем Менеджера по продукту для взаимодействия с нашей командой данных автономии. Эта роль предполагает разработку передовых данных для Машинного обучения и Валидации, которые продвигают вперёд наши автономные системы.

  • Сотрудничать с командами данных автономии и планирования движения для производства и валидации данных, критически важных для моделей ML и всего программного обеспечения водителя.
  • Анализировать требования к тренировке машинного обучения и валидации, выбирать передовые практики и координировать усилия команды для развития инструментов и операционных процессов.
  • Отслеживать прогресс проекта, управлять зависимостями, оценивать риски и сообщать обновления высшему руководству, мотивируя команды достигать амбициозных целей.
  • Вести межфункциональные проекты, продвигать эффективные практики управления проектами и поддерживать команды в балансировке приоритетов для достижения проактивных результатов.
  • Предоставлять техническое лидерство, понимая архитектурные реализации и предлагая альтернативы для повышения эффективности.
  • По меньшей мере 7 лет опыта в управлении продуктом, управлении инженерией или инженерии в таких областях, как автономные системы, наука о данных, машинное обучение или разработка программного обеспечения.
  • Степень бакалавра в области инженерии, компьютерных наук или смежной области; или эквивалентный профессиональный опыт с выдающимися достижениями.
  • Экспертиза в машинном обучении, робототехнике или системах компьютерного зрения с историей влиятельной разработки продукта или запуска технологических программ.
  • Знания в управлении проектами, владение методологиями, такими как Agile и Waterfall.
  • Отличные коммуникативные навыки, адаптированные к потребностям аудитории, дополненные страстью к пионерству в инновационных продуктах.