Staff Software Engineer, Data

Job expired!

Вы готовы оставить свой след в индустрии кибербезопасности? Присоединяйтесь к пионерской команде машинного обучения Illumio в Sunnyvale, CA, где вы будете заниматься разработкой передовых решений и решением значительных задач кибербезопасности в рамках нашей модели работы на месте.

Команда машинного обучения в Illumio играет ключевую роль в нашем инженерном подразделении, продвигая инновационные передовые решения для сложных проблем кибербезопасности. Прямое взаимодействие с руководством позволяет нашей команде формировать стратегическое направление Illumio, укрепляя нашу позицию в качестве лидера в Zero Trust Segmentation на фоне серьезных угроз кибербезопасности.

Мы ищем инженеров, которые ценят разнообразие мыслей, неустанное инновационное развитие и страстно желают противостоять проблемам безопасности предприятий.

В качестве старшего инженера программного обеспечения, специализирующегося на данных в Illumio, вы будете:

  • Проектировать, создавать и оптимизировать конвейеры данных, необходимые для обучения и развертывания ML-моделей.
  • Объединять и анализировать данные из различных источников для улучшения наших решений машинного обучения, адресующих реальные кибербезопасные проблемы.
  • Обеспечивать высокое качество и целостность данных, используемых в ML-моделях, мониторинг и устранение проблем потоков данных.
  • Разрабатывать хранилище функций для эффективного хранения и извлечения данных в режиме реального времени или пакетного режима.
  • Взаимодействовать с инженерами по бэкенду для повышения возможностей нашей ML-платформы, охватывая как аспекты обучения, так и вывода.
  • Управлять потоковым и статическим сбором данных с помощью оптимизированных и масштабируемых конвейеров данных.

Кандидаты должны обладать:

  • Степенью бакалавра в области компьютерных наук или смежной области; степень магистра является преимуществом.
  • По крайней мере 5 годами соответствующего опыта, особенно в решениях и интеграциях с данными на платформах обучения ML на AWS/Azure.
  • Навыками проектирования масштабируемых конвейеров данных и знакомством с дизайном баз данных/схем, предпочтительно с использованием Parquet.
  • Опытом работы с инструментами управления рабочим процессом конвейера данных ML, такими как Apache Airflow.