Staff Software Engineer, Data

Dołącz do naszego zespołu jako Starszy Inżynier Oprogramowania, specjalizacja dane, w Illumio w Sunnyvale, CA

Czy jesteś gotowy, aby zostawić swój ślad w branży cyberbezpieczeństwa? Dołącz do pionierskiego zespołu Machine Learning w Illumio w Sunnyvale, CA, gdzie będziesz zajmować się tworzeniem innowacyjnych rozwiązań i stawianiem czoła znaczącym wyzwaniom w zakresie cyberbezpieczeństwa w naszym modelu pracy stacjonarnej.

O zespole Machine Learning w Illumio

Zespół Machine Learning w Illumio odgrywa kluczową rolę w naszym Dziale Inżynieryjnym, napędzając innowacyjne rozwiązania najnowszej generacji dla złożonych problemów cyberbezpieczeństwa. Bezpośrednia współpraca z kierownictwem pozwala naszemu zespołowi kształtować strategiczny kierunek Illumio, wzmacniając naszą pozycję jako lidera w Segregacji Zero Trust w obliczu poważnych zagrożeń cybernetycznych.

Szukamy inżynierów, którzy cenią różnorodność myśli, nieustanną innowacyjność i pasjonują się bezpośrednim rozwiązywaniem wyzwań bezpieczeństwa przedsiębiorstw.

Omówienie roli: Starszy Inżynier Oprogramowania, dane

Jako Starszy Inżynier Oprogramowania specjalizujący się w danych w Illumio, będziesz:

• Projektować, budować i optymalizować przepływy danych niezbędne do szkolenia i wdrażania modeli ML.
• Łączyć i analizować dane z różnych źródeł w celu ulepszenia naszych rozwiązań machine learning, adresujących rzeczywiste problemy cyberbezpieczeństwa.
• Zapewniać wysoką jakość i integralność danych używanych w modelach ML, monitorując i rozwiązując problemy z kanałami danych.
• Rozwijać magazyn cech dla efektywnego przechowywania danych w czasie rzeczywistym lub w trybie wsadowym oraz ich pobierania.
• Współpracować z inżynierami backendowymi w celu wzmocnienia możliwości naszej platformy ML, pokrywając zarówno aspekty szkolenia, jak i wnioskowania.
• Zarządzać gromadzeniem danych strumieniowych i statycznych za pomocą zoptymalizowanych i skalowalnych przepływów danych.

Pożądane doświadczenie i kwalifikacje

Kandydaci powinni posiadać:

• Licencjat z informatyki lub pokrewnego kierunku; tytuł magistra jest dodatkowym atutem.
• Co najmniej 5 lat odpowiedniego doświadczenia, szczególnie w rozwiązaniach data lake i integracjach z platformami szkoleniowymi ML na AWS/Azure.
• Znajomość projektowania skalowalnych przepływów danych i znajomość projektowania bazy danych/schematu, preferowana przy użyciu Parquet.
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania przepływem pracy danych ML, takimi jak Apache Airflow.
• Praktyczna znajomość platform chmurowych i usług przechowywania na AWS, Azure lub GCP.
• Umiejętności optymalizacji przep