System and Data Engineer (Smart Manufacturing)

О компании SCHOTT: В SCHOTT мы стремимся создать инновационную, гибкую и инклюзивную рабочую среду. Мы твердо убеждены, что наш успех строится на разнообразии и целостности нашей команды. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы внести значительный вклад в наши инициативы по цифровой трансформации в области Умного производства и данных Аналитики.

В качестве Инженера по системам и данным, вы будете играть ключевую роль в нашей корпоративной команде, сосредотачиваясь на Преобразовании данных в ценность и Умном заводе. Ваши обязанности включают в себя:

• Лидирование в цифровизации производственных процессов путем внедрения и использования передовых программных решений для Умного завода.
• Участие в анализе и оптимизации производственных процессов с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения для повышения эффективности и производительности.
• Консультации и рекомендации пользователям по внедрению и практическому использованию технологий Умного завода.
• Быть неотъемлемой частью нашей команды "Enabling Team", помогая внедрять решения, основанные на данных, которые способствуют улучшению эффективности и снижению затрат.
• Разработка и проведение учебных сессий и семинаров для обеспечения эффективного использования новых систем.
• Предоставление постоянной технической поддержки и профессиональных консультаций для обеспечения оптимальной работы.
• Слежение за текущими тенденциями для непрерывного улучшения наших предложений и услуг.

Ваша роль будет критически важна для определения направления и достижения стратегических целей нашей организации через инновационные фреймворки, технологии и методы разработки, ориентированные на пользователя.

Для успешной работы на этой должности вам следует иметь:

• Диплом о среднем образовании или эквивалент; предпочтительно степень бакалавра в области информатики, инженерии или в смежной области с акцентом на Умное производство/Цифровизацию.
• Не менее 3 лет опыта работы в аналогичной роли с опытом в области управления проектами и обслуживания клиентов.
• Высокая квалификация в аналитике данных и знакомство с практиками Умного производства.
• Глубокое понимание сложных программных экосистем, облачных служб/инфраструктур, Big Data и управления данными.
• Проверенный опыт