System and Data Engineer (Smart Manufacturing)

O SCHOTT: W SCHOTT jesteśmy oddani tworzeniu innowacyjnego, zwinnego i inkluzywnego środowiska pracy. Jesteśmy przekonani, że nasz sukces opiera się na różnorodności i integralności naszego zespołu. Wykorzystaj tę okazję, aby znacząco przyczynić się do naszych inicjatyw w zakresie cyfryzacji, koncentrując się na Smart Manufacturing i analizie danych.

Jako Inżynier Systemów i Danych, będziesz odgrywać kluczową rolę w naszym zespole korporacyjnym, skupiając się na Data to Value & Smart Factory. Twoje obowiązki będą obejmowały:

• Przywództwo w cyfryzacji procesów produkcyjnych poprzez wdrażanie i wykorzystywanie nowoczesnych rozwiązań software'owych Smart Factory.
• Udział w analizie i optymalizacji procesów produkcyjnych poprzez zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe w celu zwiększenia efektywności i produktywności.
• Doradzanie i konsulting użytkowników w zakresie adopcji i praktycznego wykorzystania technologii Smart Factory.
• Bycie integralną częścią naszego zespołu "Enabling Team", pomagającym w wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, które przyczyniają się do poprawy wydajności i redukcji kosztów.
• Projektowanie i prowadzenie sesji treningowych oraz warsztatów, aby zapewnić efektywne wykorzystanie nowych systemów.
• Świadczenie ciągłego wsparcia technicznego i fachowych porad, aby zapewnić optymalną operację.
• Bycie na bieżąco z obecnymi trendami, aby nieustannie ulepszać naszą ofertę i usługi.

Twoja rola będzie kluczowa w kierowaniu kierunkiem i osiąganiem strategicznych celów naszej organizacji poprzez innowacyjne ramy, technologie i metody rozwoju skoncentrowane na użytkowniku.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Dyplom szkoły średniej lub równoważny; preferowany jest tytuł B.S. w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, ze szczególnym uwzględnieniem Smart Manufacturing/Digitalizacji.
• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku z doświadczeniem w zarządzaniu projektami i wsparciu klienta.
• Znaczną biegłość w analizie danych i znajomość praktyk Smart Manufacturing.
• Głębokie zrozumienie złożonych ekosystemów software'owych, usług/infrastruktur chmurowych, Big Data i zarządzania danymi.
• Udowodnione doświadczenie we wdrażaniu aplikacji stron trzecich w sposób płynny.
• Wyśmienite umiejętności komunikacji, prezentacji i współpracy zespołowej.
• Profesjonalna biegłość w języku angielskim i znajomość metodyk zwinnych.

Kandydaci muszą spełniać status US Person ze względu na charakter pracy wykonywanej w tej placówce.

Będziesz częścią unikalnej kultury korporacyjnej, która priory