Technical Data Analyst

О компании Stripe

Stripe — ведущая платформа финансовой инфраструктуры, созданная для бизнеса любого масштаба. От глобальных корпораций до инновационных стартапов, миллионы компаний доверяют Stripe обработку своих платежей, увеличение доходов и открытие новых бизнес-возможностей. Наша миссия — увеличить ВВП интернета, и у нас впереди огромное количество работы. Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать глобальную экономику доступной для всех и достичь самых значимых успехов в вашей карьере.

О команде

Команда Strategy & Analytics (S&A) в Stripe максимизирует и ускоряет оперативную эффективность, что позволяет Stripe лучше обслуживать наших пользователей. Действуя как операционные директора для Stripe Operations, мы сотрудничаем с глобальными командами для управления повседневными операциями и фокусируемся на долгосрочных стратегических приоритетах. Наш подход, основанный на данных, позволяет решать сложные задачи, направлять бизнес-планирование и упрощать выполнение стратегии до постановки целей.

Чем вы будете заниматься

Мы ищем Core Analyst для повышения эффективности бизнеса в сфере данных Strategy & Analytics Data Foundations. Эта роль критична для использования аналитики, основанной на данных, для принятия решений в Stripe Operations. Вы будете тесно сотрудничать с техническими заинтересованными сторонами для решения значимых задач с помощью данных. Ваши обязанности будут включать разработку, внедрение и поддержание ключевых оперативных метрик и каналов данных, обеспечивая надежность и точность базовых данных.

В сотрудничестве с командами Data Science, Product и Engineering, вы будете внедрять решения, основанные на данных, для оптимизации процессов и инструментов. Как технический эксперт и мост между Strategy & Analytics и операционными партнерами, вы станете защитником использования данных в высокоэффективных проектах и инициативах.

Если вы любознательны, стремитесь решать большие задачи, связанные с данными, увлечены помощью пользователям и хотите присоединиться к быстрорастущей команде, мы хотим услышать вас.

Обязанности

• Сотрудничать с межфункциональными техническими заинтересованными сторонами для выявления и решения значимых задач с помощью данных и анализа.
• Управлять разработкой, внедрением и поддержанием операционных метрик и источников данных.
• Сотрудничать с Data Science по созданию моделей машинного обучения, генерации признаков и мониторингу производительности.
• Работать с командами Operations и Engineering для внедрения высокоэффективных проектов и принятия решений на основе данных.

Кто вы

Мы ищем кандидатов, которые соответствуют минимальным требованиям, указанным ниже. Предпочтительные квалификации представляют собой бонус, но не обязательны.

Минимальные требования:

• Опыт работы в аналитических ролях от 3 лет и более.
• Опыт разработки и поддержки каналов ETL.
• Отличное владение SQL и понимание реляционных баз данных; опыт работы с большими наборами данных.
• Знание Scala, Python или другого языка программирования.
• Навыки A/B тестирования, настройки экспериментов и анализа.
• Опыт применения методов машинного обучения.
• Умение использовать данные для достижения бизнес- и операционных целей; отличные аналитические, коммуникационные и презентационные навыки.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт работы в Operations, Sales, Support или Account Management.
• Опыт написания и отладки каналов передачи данных с использованием распределенных фреймворков (Hadoop/Spark/Pig/и т.д.).
• Опыт работы со Scala Spark.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт работы в быстро развивающихся средах.
• Опыт управления людьми или проектами в межфункциональных проектах.

Рабочая среда: Гибридный режим в Stripe