Technical Data Analyst

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Sobre Stripe

Stripe es una plataforma líder de infraestructura financiera diseñada para negocios de todos los tamaños. Desde empresas globales hasta startups innovadoras, millones de compañías confían en Stripe para manejar sus pagos, aumentar sus ingresos y desbloquear nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es incrementar el PIB de internet, y tenemos una cantidad extraordinaria de trabajo por delante. Únase a nosotros para hacer que la economía global sea accesible para todos y lograr el trabajo más significativo de su carrera.

Sobre el Equipo

El equipo de Estrategia y Análisis (S&A) en Stripe maximiza y acelera la eficiencia operativa, permitiendo que Stripe sirva mejor a nuestros usuarios. Actuando como los COO de Operaciones de Stripe, colaboramos de manera transversal con equipos globales para gestionar las operaciones diarias y centrarnos en prioridades estratégicas a largo plazo. Nuestro enfoque basado en datos nos permite resolver desafíos complejos, guiar la planificación empresarial y agilizar la ejecución desde la estrategia hasta la definición de objetivos.

Qué Harás

Buscamos un Analista Principal para mejorar el rendimiento empresarial en el pilar de Fundamentos de Datos de Estrategia y Análisis. Este rol es crucial para usar información basada en datos para impulsar la toma de decisiones en las Operaciones de Stripe. Trabajarás estrechamente con partes interesadas técnicas para abordar desafíos de alto impacto utilizando datos. Tus responsabilidades incluirán desarrollar, implementar y mantener métricas operativas clave y flujos de datos, asegurando datos fundamentales sólidos y confiables.

En colaboración con los equipos de Ciencia de Datos, Producto e Ingeniería, implementarás soluciones basadas en datos para optimizar procesos y herramientas. Como experto técnico y puente entre Estrategia y Análisis y los socios operativos, defenderás el uso de datos en proyectos e iniciativas de alto impacto.

Si eres curioso, ansioso por resolver grandes desafíos de datos, apasionado por ayudar a los usuarios y emocionado de unirte a un equipo en rápido crecimiento, queremos saber de ti.

Responsabilidades

  • Colaborar con partes interesadas técnicas y transversales para identificar y abordar desafíos de alto impacto a través de datos y análisis.
  • Gestionar el desarrollo, implementación y mantenimiento de métricas operativas y fuentes de datos.
  • Asociarse con Ciencia de Datos en la creación de modelos de aprendizaje automático, generación de características y monitoreo del desempeño.
  • Trabajar con los equipos de Operaciones e Ingeniería para implementar proyectos de datos de alto impacto y defender la toma de decisiones basada en datos.

Quién Eres

Buscamos candidatos que cumplan con los requisitos mínimos listados a continuación. Las calificaciones preferidas son un bono pero no obligatorias.

Requisitos Mínimos:

  • Más de 3 años de experiencia en roles analíticos.
  • Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de flujos de ETL.
  • Dominio de SQL y comprensión de bases de datos relacionales; experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes.
  • Dominio de Scala, Python u otro lenguaje de programación.
  • Habilidades en pruebas A/B, configuración de experimentos y análisis.
  • Experiencia con técnicas de aprendizaje automático aplicadas.
  • Capacidad para usar conocimientos basados en datos para impulsar objetivos empresariales y operativos; excelentes habilidades analíticas, de comunicación y presentación.

Calificaciones Preferidas:

  • Experiencia en Operaciones, Ventas, Soporte o Gestión de Cuentas.
  • Experiencia escribiendo y depurando flujos de datos usando frameworks de datos distribuidos (Hadoop/Spark/Pig/etc.).
  • Experiencia con Scala Spark.
  • Experiencia con Airflow.
  • Experiencia en entornos de ritmo rápido.
  • Experiencia en gestión de personas o gestión de proyectos en proyectos transversales.

Entorno de Trabajo: Híbrido en Stripe

Los empleados asignados a la oficina pasan al menos el 50% del tiempo cada mes en su oficina local o con usuarios. Este equilibrio permite la colaboración en persona y arreglos de trabajo flexibles adaptados a las necesidades individuales y del equipo.

Sueldo y Benef