Название должности: Технический лидер Компания: Birlasoft Требуемый опыт: от 8 до 10 лет
Самостоятельная разработка и демонстрация быстрых решений на основе генеративного ИИ в короткие сроки.
Выполнение роли ведущего стратега/ученого/инженера данных для выявления и интеграции новых наборов данных в возможности продукта и сотрудничество с инженерной командой для разработки продуктов с использованием Azure Cognitive Services, особенно Azure OpenAI.
Разработка моделей ИИ и МЛ для приложений на основе генеративного ИИ, включая ChatGPT.
Преобразование данных естественного языка в полезные признаки с использованием техник NLP, NLG и LLM для классификационных алгоритмов.
Использование различных инструментов и продуктов генеративного ИИ, главным образом Azure OpenAI, для быстрого создания и реализации множественных PoC и MVP.
Идентификация ценных источников данных и автоматизация процесса сбора данных.
Предварительная обработка структурированных и неструктурированных наборов данных.
Анализ больших массивов данных для выявления тенденций и закономерностей.
Создание прогнозных моделей и реализация алгоритмов машинного обучения.
Комбинирование моделей для ансамблевого моделирования.
Представление данных с использованием передовых методов визуализации.
Опыт в создании языковых моделей, а также моделей машинного обучения и ИИ с использованием отраслевых инструментов, продуктов и Azure Cognitive Services.
Опыт разработки на Flask, Django или Fast API с не менее чем 2-3 завершенными проектами в качестве разработчика.
Глубокие знания основ Python, включая итераторы, генераторы, концепции ООП, Python Shell (REPL), ORM, структуры данных и обработку исключений.
Понимание современных библиотек Python для оркестрации языковых моделей, таких как LangChain, Llamaindex и Autogen.
Экспертные знания Azure или AWS для создания и развертывания приложений ИИ с использованием облачных сервисов.
Практический опыт сбора, добычи, предварительной обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных.
Компетентность в работе с большими языковыми моделями (LLMs/LSTMs/BERT) для сложных рассуждений в условиях использования небольшого количества данных или их отсутствия, включая генерацию промежуточных шагов рассуждений (CoT).
Опыт создания, настройки и тонкой настройки моделей ИИ, включая LLMs, через OpenAI Studio и Azure OpenAI Cognitive Services для быстрого создания PoCs.
Навыки программирования на статистических языках, таких как R и Python, и языке запросов к базам данных, таком как SQL, Hive и Pig. Знание Scala, Java или C++ является плюсом.
Глубокое понимание и применение алгоритмов машинного обучения.
Сильная подготовка в области науки о данных и дата-инжиниринга, с владением как инструментами с открытым исходным кодом, так и облачными распределенными инструментами машинного обучения и ИИ, особенно Azure Cognitive Services и Azure Machine Learning.
Обширное понимание технологий облака Azure, включая Vision, Speech, Language, Decision, Search и Azure OpenAI services и их реализацию.
Опытный пользователь языков программирования Python или скриптовых языков и глубокий опыт в создании и настройке больших языковых моделей, таких как GPT-4, GPT-3.5, DALL-E, Whisper, Embeddings, Moderation и Codex.
Проффесиональные навыки в различных задачах моделей ИИ, включая завершение, встраивание, редактирование, транскрибирование, перевод, тонкую настройку и модерацию, особенно с моделями OpenAI.