Посада: Технічний керівник Компанія: Birlasoft Вимоги до досвіду: від 8 до 10 років
Самостійно створювати та демонструвати швидкі рішення на базі генеративного ШІ за короткий термін.
Виступати як провідний стратег/науковець/інженер даних, виявляти та інтегрувати нові набори даних у можливості продукту і співпрацювати з інженерною командою для розробки продуктів на основі даних, використовуючи Azure Cognitive Services, особливо Azure OpenAI.
Розробляти моделі ШІ та машинного навчання для генеративних AI додатків, включаючи ChatGPT.
Перетворювати дані природної мови на практичні функції з використанням NLP, NLG та технік LLM для алгоритмів класифікації.
Використовувати різні інструменти та продукти генеративного ШІ, в першу чергу Azure OpenAI, для швидкого створення та впровадження кількох PoC та MVP.
Виявляти цінні джерела даних і автоматизувати процес збору даних.
Попередньо обробляти структуровані та неструктуровані набори даних.
Аналізувати великі набори даних для виявлення тенденцій та закономірностей.
Будувати прогностичні моделі та впроваджувати алгоритми машинного навчання.
Комбінувати моделі для ансамблевого моделювання.
Представляти інсайти з даних використовуючи передові методи візуалізації.
Володіння навичками створення мовних моделей, машинного навчання та моделей ШІ з використанням галузевих інструментів, продуктів і Azure Cognitive Services.
Досвід у розробці Flask, Django чи Fast API з виконанням щонайменше 2-3 проектів як розробник.
Поглиблене знання основ Python, включаючи ітератори, генератори, OOP концепції, Python Shell (REPL), ORM, структури даних і обробку виключень.
Розуміння сучасних бібліотек Python для оркестрації мовних моделей, таких як LangChain, Llamaindex та Autogen.
Експертність в Azure або AWS для побудови та впровадження AI додатків з використанням хмарних сервісів.
Досвід у зборі даних, майнінгу, попередній обробці та аналізі структурованих і неструктурованих даних.
Професійні знання великих мовних моделей (LLMs/LSTMs/BERT) для складних міркувань у few- та zero-shot налаштуваннях, включаючи генерацію проміжних кроків міркування (CoT).
Досвід у створенні, налаштуванні та доопрацюванні AI моделей, включаючи LLM, через OpenAI Studio та Azure OpenAI Cognitive Services для швидких PoC.
Навички програмування на статистичних мовах, таких як R та Python, і мовах запитів до баз даних, таких як SQL, Hive, і Pig. Знання Scala, Java або C++ є плюсом.
Глибоке розуміння та застосування алгоритмів машинного навчання.
Міцний ахунок у галузі науки про дані та інженерії даних з навичками використання як відкритих інструментів, так і хмарних інструментів машинного навчання та ШІ, особливо Azure Cognitive Services та Azure Machine Learning.