Titleist Golfer Insights & Research Analyst

Job expired!

Компания Acushnet, лидер в индустрии гольфа, известная своим вкладом в улучшение игрового опыта через инновационные продукты и исключительный сервис, ищет преданного Аналитика по исследованиям и обзорам игроков в гольф от Titleist для присоединения к нашей инициативной команде.

Наша приверженность в Acushnet заключается не только в производстве исключительных гольф продуктов, но и в лидерстве в технологических инновациях и качественном сервисе. С неизменной страстью к игре, наша команда постоянно стремится поднять гольфистское сообщество и улучшить наш бизнес-ландшафт. В Acushnet мы не просто работаем — мы задаем темп в индустрии гольфа, что отражает наш девиз: «Подпишите свою работу отличием».

В качестве Аналитика по исследованиям и обзорам игроков в гольф ваша роль заключается в сборе, анализе и интерпретации обзоров игроков посредством первичных и вторичных исследований. Ваши стратегические рекомендации сыграют ключевую роль в направлении роста и повышении производительности подразделения гольф клубов Titleist.

  • Координировать с лидерами категории продуктов для определения целей и установления требований к исследованию.
  • Разрабатывать и проводить опросы, направленные на сбор необходимых данных от первого лица для тщательного анализа.
  • Предоставлять подробные отчеты и презентации, демонстрирующие результаты исследований, ключевые выводы о игроках и действенные бизнес-рекомендации.
  • Использовать данные CRM/лояльности игроков на уровне пользователей для понимания тенденций и поведения, проводить продвинутый анализ и предоставлять заинтересованным сторонам стратегические выводы.
  • Разрабатывать и возглавлять анализ размера рынка и стратегии выхода на рынок в сотрудничестве с командами продаж и маркетинга.
  • Управлять календарем инсайтов для обеспечения эффективного достижения объектов исследований и результатов.
  • Степень бакалавра в соответствующей области.
  • По крайней мере 3 года опыта в потребительских исследованиях или количественном анализе.
  • Знание продвинутых аналитических и статистических инструментов, таких как R, SPSS или Python.
  • Внимательность к деталям с сильным количественным складом ума и продвинутыми аналитическим