ТСЦ - Заместитель Менеджера - Инженер по данным

Описание компании

Smart Cube, компания WNS, является надёжным партнёром по предоставлению высококачественной аналитики, которая отвечает на критически важные вопросы бизнеса. Мы работаем с нашими клиентами, чтобы определить, как наиболее быстро реализовать эти ответы. Через аналитику, индивидуальные исследования и высококлассные технологии, мы превращаем данные в полезную информацию и содействуем умному принятию решений с целью повышения бизнес-показателей на широком масштабе. Мы называем этот процесс "Интеллект в ускоренном режиме".

В настоящее время мы сотрудничаем с ведущими компаниями мира – от корпораций из списка Fortune 100 и FTSE 100 до небольших профессиональных сервисных компаний. Наша задача - предоставлять умные решения для сложных вопросов, которые значительно влияют на верхний и нижний уровни проведения бизнеса в компании.

Аналитика данных
Smart Cube применяет свои навыки и знания в области инженерии данных, BI, цифровой аналитики, науки о данных и AI для решения бизнес-задач различных функций. Наша линейка решений варьируется от специфичных для отрасли решений до обширной аналитической поддержки в рамках центров всесторонней поддержки. Наша команды обладают навыками и компетенциями на всех этапах аналитического жизненного цикла.

Закупки
Мы предлагаем высококлассные консультационные решения, управляемые сервисы и цифровую трансформацию в области закупок и управления цепочками поставок. Соединяя человеческое мышление и искусственный интеллект, мы создаем инновационные решения, которые позволяют нашим клиентам достигать своих бизнес-целей, финансовых показателей и целей устойчивости, а также получить конкурентное преимущество на своих рынках.

Основные достижения
Мы твердо обращены к созданию рабочего места, которое привлеклает ведущих талантов отрасли. Smart Cube гордится тем, что в пятый год подряд была признана "Великим местом для работы". Более того, Великое место для работы признало Smart Cube одним из лучших мест работы для женщин в Индии в 2021 году.
В качестве глобального поставщика стратегических исследований и аналитических решений, Smart Cube была оценена в Kvadrant Penetration and Maturity Top Data Science Providers журнала Analytics India Magazine (AIM) как "Опытная компания" в их отчёте 2022 года, среди ведущих поставщиков аналитических услуг, исходящих из Индии.
Мы были оценены среди 50 ведущих организаций в области науки о данных.
Smart Cube была номинирована на две премии на британских премиях по данным.

Описание работы

Обязанности и ответственность:

• Кандидат должен иметь не менее 4 лет соответствующего опыта работы
• Технологический стек: AWS, Snowflake, Airflow, Python, Spark, Big Data и ETL Pipelines
• Налаженные навыки программирования, владение системой объектно-ориентированного программирования (OOP), структурами данных, и алгоритмами - обязательны
• Подготовка и проведение ETL (Extract, Transform, Load) процессов, что включает сбор данных, очистку данных и курирование в базе данных, хранилище данных, или платформе обработки данных
• Требуется умение работать с проектированием схем
• Опыт работы в распределенной вычислительной среде
• Знакомство со структурированными/неструктурированными данными и пакетной/реально-временной обработкой будет преимуществом
• Требуется экспертиза в SQL (обязательно), Python (обязательно), и Scala (желательно)
• Способность зачитывать/записывать данные из/в различные источники, такие как API, облачное хранилище, базы данных, и платформы обработки больших данных
• Опыт в работе с большими данными таких сред как Hadoop и его экосистема
• Возможность преобразовывать данные и применять ML модели
• Способность создания веб-сервисов шаблона CRUD
• Необходима подготовка в области управления проектами в рамках таких методологий, как Agile
• Выдающиеся коммуникационные навыки, как письменные, так и устные, являются обязательными.