TSC - Заступник керівника - Інженер з даних

Опис компанії

Smart Cube, компанія WNS, є надійним партнером, що надає високоякісні розвідувальні дані, які відповідають на важливі бізнес-запитання. Ми співпрацюємо з нашими клієнтами, щоб визначити, як можна швидше впровадити ці відповіді. Завдяки аналізу, власним дослідженням та передовим технологіям, ми перетворюємо дані на інсайти та сприяємо розумному прийняттю рішень, все це з метою покращення бізнес-показників на більш широкому масштабі. Ми називаємо цей процес Прискорена розвідка.

Наразі ми співпрацюємо з провідними компаніями світу - від корпорацій Fortune 100 та FTSE 100 до бутікових професійних консалтингових фірм. Наша мета - надавати інтелектуальні рішення для важливих питань, які значно впливають на бізнес-показники компанії на рівні прибутку та витрат.

Аналітика даних
Smart Cube використовує свою експертизу в області інженерії даних, BI, цифрової аналітики, науки про дані та AI для вирішення бізнес-викликів в різних сферах. Наші рішення включають в себе специфічні для сектора вирішення та широку підтримку в центрі відмінності аналітики. Наша компанія має навички та можливості в усьому життєвому циклі аналітики.

Закупівлі
Ми надаємо високоякісні рішення в області закупівель та постачання, управління послугами та цифрової трансформації. Об'єднуючи людське мислення з штучним інтелектом, ми створюємо інноваційні рішення, які дозволяють нашим клієнтам досягати своїх бізнес, фінансових та екологічних цілей, а також здобувати конкурентні переваги на своїх ринках.

Спецпроект
Ми присвячуємо себе створенню робочого середовища, яке приваблює найкращі таланти індустрії. Компанія Smart Cube пишається своєю сертифікацією як «Чудове місце для роботи» вже п'ятий рік поспіль. Крім того, Great Place to Work визнав Smart Cube однією з кращих робочих місць для жінок в Індії у 2021 році.
Як глобальний постачальник стратегічних дослідницьких та аналітичних рішень, Smart Cube був визнаний в Квадраті Проникнення та Зрілості провідних постачальників науки про дані за версією Analytics India Magazine як «Досвідчений постачальник» в їхньому звіті за 2022 рік, серед провідних постачальників аналітичних послуг із Індії.
Ми увійшли до топ-50 організацій в області науки про дані.
Smart Cube був номінований на дві нагороди на британських Data Awards.

Опис роботи

Обов'язки та відповідальність:

• Кандидат повинен мати щонайменше 4 роки відповідного досвіду 
• Технологічний стек: AWS, Snowflake, Airflow, Python, Spark, Big Data і ETL Pipelines 
• Сильні програмувальні навички, володіння об'єктно-орієнтованою системою програмування (ООП), структурами даних та алгоритмами є обов'язковим
• Кандидат повинен вміло виконувати процеси ETL (видобування, трансформація і завантаження), які включають збирання даних, очищення даних та кураторство у сховищі даних, базі даних чи платформі даних
• Комфорт з проектуванням схеми є обов'язковим
• Попередній досвід роботи в розподіленому обчислювальному середовищі
• Знайомство зі структурованими/неструктурованими даними і обробкою пакетів/реального часу було б доречним
• Знання SQL (обов'язково), Python (обов'язково), та Scala(бажано) необхідні для обробки та підготовки даних, а також для проведення різних аналізів
• Здатність читати/писати дані з/до різних джерел, таких як API, хмарне сховище, бази даних та платформи великих даних
• Досвід управління великими даними, такими як Hadoop і його екосистема
• Здатність виконувати трансформації даних та застосовувати моделі машинного навчання
• Знання створення веб-сервісів для забезпечення операцій створення, читання, оновлення та видалення (CRUD)
• Володіння проектним управлінням, таким як Agile, є обов'язковим
• Відмінні комунікативні навички, як писемні, так і усні, є необхідними.