Готовы быть в авангарде производства кремния? Intel, мировой лидер в области полупроводниковой технологии, ищет высококвалифицированного инженера-программиста QAI для присоединения к нашей динамичной команде Tapeout. Эта роль критически важна для запуска первого этапа процесса производства кремния для всех наших чипов и технологий.
Эта позиция прежде всего сосредоточена на улучшении процессов автоматизации, используемых в производстве. В качестве инженера-программиста QAI вы будете:
- Разрабатывать и усовершенствовать приложения для автоматизации, которые повышают контроль, пропускную способность и качество в операциях tapeout.
- Участвовать в квалификации приложений через тщательное тестирование, процедуры контроля качества, анализ данных и деятельность по внедрению.
- Совершенствовать и поддерживать системы CI/CD и фреймворки для регрессионного тестирования.
- Тесно сотрудничать с смежными инженерными командами для определения планов проектов, обновления статусов и стратегии непрерывных улучшений.
- Работать над выявлением требований к программному приложению, формулированием функциональных спецификаций и планированием проекта в соответствии с методологиями Agile и Waterfall.
Успешный кандидат должен демонстрировать:
- Отличные коммуникативные и коллаборативные навыки.
- Способность к решению проблем и умение четко и эффективно представлять сложные данные.
- Адаптивность к динамически изменяющимся средам.
Кандидаты должны соответствовать следующим критериям:
- Степень бакалавра в области инженерии или в смежной области STEM с 9+ летами соответствующего опыта, или степень магистра с 6+ летами опыта.
- Знание Python или C/C++ как минимум на уровне 8 лет опыта.
- Минимум 5 лет в управлении базами данных.
- 4+ года опыта в разработке систем автоматизации для процессов tapeout.
- Опыт создания и оптимизации масштабируемых бэкенд-систем (3+ года).
Идеальный кандидат также будет иметь:
- Пять и более лет опыта в тестировании Python / C++, PostgreSQL или процессов tapeout.
- Опыт работы с Django, Flask, Qt или подобными фреймворками.
- Знания в области распределен