В Walmart eCommerce мы стремимся соединять покупателей с нужными товарами по лучшим ценам. Будучи частью компании из списка Fortune №1, ваши достижения будут видны миллионам ежедневных посетителей нашего интернет-магазина. Наши покупатели отличаются языком, кухней, геолокацией и терминологией. Например, США имеют второе по величине сообщество испаноговорящих в мире, использующее более 10 различных способов названия «попкорна»! Мы стремимся обслуживать всех одинаково, используя прорывы в области ИИ, которые влияют на все аспекты нашей жизни.
Если вы страстно желаете создавать эффективные решения в области машинного обучения (ML) для удовлетворения потребностей миллионов клиентов, наша команда идеально вам подходит. Присоединяйтесь к нам в роли, где вы сможете использовать силу ИИ, создавая значительные изменения.
Вы сделаете вклад, выполняя следующее:
- Анализируя, проектируя, реализуя и оценивая системы ML для машинного перевода, локализации, контекстуализации и персонализации.
- Внося вклад в исследовательские проекты, которые обеспечивают лучшую точность и качество в задачах обработки естественного языка (NLP).
- Расширяя возможности технологий ML для многоязычных и локализационных целей.
- Сотрудничая с менеджерами продуктов и бизнес-командами для понимания и определения бизнес-проблем, формулируя решения на основе данных и ML.
Вы принесете ценность команде, потому что вы:
- Проактивно стремитесь к совершенству в системах ИИ.
- Владеете испанским, английским и Python.
- Имеете докторскую или магистерскую степень в области компьютерных наук, компьютерного инженеринга, ML, с более чем 3 годами опыта работы в области NLP.
- Одержимы точностью, качеством, влиянием и эффективностью систем ML.
- Любите работать с большими объемами данных.
- Можете использовать Transformers и LLM для решения задач Seq2Seq, таких как нейронный машинный перевод (NMT).
- Имеете практический опыт работы с ML с использованием PyTorch или TensorFlow, или специализированных инструментов, таких как MarianNMT или openNMT.
- Имеете опыт работы в области ML от идеи до исследования, создания концепции, внедрения в производство