Video (ANE/ML/AI) Engineering Program Manager

Название должности: Инженер-программист по видео (ANE/ML/AI) в Apple

Дата публикации: 8 мая 2024 г.
Номер вакансии: 200545481

Обзор позиции:
Присоединяйтесь к динамичной команде инженеров по программному управлению видеопродуктами в Apple и внесите свой вклад в создание следующего поколения революционных продуктов. Если у вас есть страсть к разработке продуктов и способности к управлению программами, эта роль предлагает возможность культивировать инновационные технологии с использованием нейронного движка Apple (ANE), машинного обучения и ИИ.

Что мы предлагаем:

В Apple мы не просто создаем продукты — мы создаем тот вид чуда, который революционизирует целые отрасли. Именно разнообразие наших людей и их идей вдохновляет инновации, которые пронизывают все, что мы делаем, от удивительных технологий до передовых экологических усилий. Здесь вы можете привнести свою страсть и преданность своей работе и достичь великих результатов.

Ключевые квалификации:

• Проверенный опыт управления программами, охватывающий разработку продуктов от концепции до запуска.
• Твердый опыт практической разработки программного обеспечения.
• Способность управлять быстрыми изменениями и оставаться спокойным в условиях неопределенности и неоднозначности.
• Выдающиеся коммуникативные, лидерские способности и навыки межкомандного взаимодействия.
• Самомотивация с демонстрацией творческого и критического мышления.
• Знания и опыт в разработке встроенного программного/аппаратного обеспечения.

Основные обязанности:

• Руководство многодисциплинарными командами в планировании и выполнении графиков проектов по прошивке и программному обеспечению низкого уровня, выявление критических путей для разработки технологий.
• Стимулирование производительности, энергоэффективности и оптимизации памяти для вывода моделей машинного обучения.
• Выявление технических рисков и стратегий партнерства с технологами Apple для их минимизации.
• Поддержание тесной связи с инженерными командами для обеспечения бесперебойной координации.
• Анализ и синтез больших объемов данных для создания практических выводов.

Образование и опыт:

Бакалаврская степень и как минимум