<p>Привет, мы - Gravie. Наша миссия - революционизировать здравоохранение через инновационные, ориентированные на потребителя решения в области медицинских льгот, которые улучшают доступность и удобство использования. Наша команда стремится предоставлять продукты и услуги, меняющие индустрию, на основе разнообразного штата сотрудников. В Gravie мы ценим подлинность и поощряем вас быть собой!</p>
<p>Gravie укрепила свои позиции в секторе медицинских льгот, опираясь на опыт экспертов отрасли. Будучи признанной одной из самых быстро растущих компаний в нашей сфере, мы можем гордиться такими достижениями, как Золотая медаль журнала Inc. Magazine "Лучшие в бизнесе" за 2021 год и включение в список Топ-50 частных компаний в секторе Insurtech по версии JMP Securities за 2022 год. Имея низкий отток дохода и уникальную, негиерархическую культуру, Gravie сосредотачивается на заслугах и общей приверженности позитивному влиянию на жизнь наших клиентов.</p>
<p>В качестве вице-президента по машинному обучению в Gravie вы будете руководить нашей стратегией ИИ/ML, напрямую внося вклад в наши общие цели и выявляя ключевые возможности для использования технологий ИИ/ML. Эта должность идеально подходит для лидеров, страстных к использованию передовых методов ИИ/ML для решения реальных проблем.</p>
<p>
- Разработать и руководить стратегией ИИ/ML в соответствии со стратегическими целями Gravie.<br>
- Управлять полным жизненным циклом ML-проектов, обеспечивая их надежное выполнение и доставку, соответствующую нашим критериям успеха.<br>
- Соблюдать лучшие практики и стандарты ML, а также определять KPI для мониторинга и отчетности о работе команды.<br>
- Руководить и развивать нашу команду ML, способствуя профессиональному развитию и сотрудничеству.<br>
- Взаимодействовать с различными отделами для обеспечения согласованности инициатив ИИ/ML с бизнес-требованиями и эффективного общения сведений о данных.<br>
- Контролировать инфраструктуру управления данными для поддержки инициатив ML и обеспечивать соблюдение стандартов управления данными.<br>
- Оставаться в курсе последних достижений в области ИИ/ML, оценивая их актуальность и потенциальное влияние на наши стратегические цели.<br