Як досвідчений інженер, ви знаєте, що машинне навчання (ML) є критичним для розуміння та обробки великих наборів даних. Ваша здатність проводити статистичний аналіз бізнес-процесів за допомогою методів ML робить вас невід'ємною частиною забезпечення рішень, орієнтованих на клієнта. Нам потрібні ваші технічні знання та навички вирішення проблем для підтримки наших клієнтів. Booz Allen Hamilton шукає висококваліфікованого та досвідченого AI та ML R&D Lead Technologist для інтеграції передових технологій AI та ML у Інтелектуальні Автономні Системи (IAS). Приєднуйтесь до нас у створенні та керівництві командою, присвяченою впровадженню новітніх досягнень у технологіях AI та ML.
У цій ролі ви будете:
- Керувати проєктуванням та розробкою передових алгоритмів та програмних рішень для надійних автономних систем.
- Проводити експерименти для дослідження нових технологій AI та ML.
- Співпрацювати з багатофункціональними командами, включаючи апаратних інженерів, системних інженерів та менеджерів продуктів, для забезпечення успішної інтеграції цих технологій у IAS.
- Розробляти процедури та техніки тестування, оцінювання, верифікації та валідації (TEV&V) для IAS.
Необхідні кваліфікації:
- 2+ років досвіду в AI та ML R&D.
- Досвід роботи з ML, комп'ютерним зором та алгоритмами глибокого навчання.
- Досконалі програмні навички у Python, C++ або Java.
- Здатність ефективно представляти результати досліджень та рекомендації.
- Сильні партнерські відносини зі сферою промисловості та науковими установами.
- Актуальність знань щодо останніх розробок у технологіях AI, ML та автономних систем.
- Здатність отримати дозвіл на безпеку.
- Ступінь бакалавра в релевантній галузі.
Бажані кваліфікації:
- Досвід роботи з інструментами DevOps, пайплайнами та середовищами Kubernetes.
- Досконалість з інструментами CI/CD, такими як GitLab CI/CD та Jenkins.
- Досвід роботи з розподіленими інструментами для даних, включаючи Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR або Kafka.
- Досвід керівництва AI та ML інженерами, дослідниками та аналітиками даних.
- Розробка інноваційних моделей ML, алгоритмів та рішень для IAS.
- Сильні керівні, комунікаційні та письмові навички.
- Таємний доступ.
- Ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук (CS) або електротехніки (EE).
Заявники, яких виберуть, підлягатимуть розслідуванню безпеки та можуть потребувати виконання вимог для доступу до секретної інформації.
Ми пропонуємо різноманітні способи розвивати свою кар'єру, включаючи програми підвищення кваліфікації, компенсацію вартості навчання, наставництво та можливості для створення мереж. Плануйте унікальний та задовільний кар'єрний шлях на власних