Ви готові революціонізувати ландшафт ШІ? Приєднуйтесь до Poatek, компанії WillowTree, і станьте частиною всесвітньо визнаної консультаційної агенції з розробки цифрових продуктів. Як дочірня компанія TELUS International, ми співпрацюємо з провідними брендами, такими як FOX, Capital One, HBO, PepsiCo та Domino’s. Ми розширюємо наші офіси в Бразилії, шукаючи найкращі таланти, готові працювати на глобальному рівні та впроваджувати інноваційні рішення ШІ для наших клієнтів.
Ця роль пропонує гібридну модель роботи, що вимагає присутності в одному з наших офісів у Сан-Паулу (2 рази на тиждень або 8 днів на місяць) або в Порту-Алегрі (3 рази на тиждень або 12 днів на місяць). Наша культура «роботи звідусіль» створена для того, щоб сприяти інноваціям, співпраці та зв'язку як на місцевому, так і на глобальному рівні.
Ми шукаємо досвідченого інженера з ШІ, який захоплений трансформацією досліджень ШІ в ефективні рішення для наших довгострокових клієнтських проектів. Як інженер з ШІ, ви будете застосовувати генеративні моделі ШІ для покращення цифрових продуктів, роблячи ШІ доступним у реальних контекстах.
- Розробляти рішення ШІ для вирішення бізнес-проблем, використовуючи свої знання програмної інженерії та ШІ.
- Співпрацювати з професіоналами у галузі науки про дані, які спеціалізуються на машинному навчанні та статистичному моделюванні для вирішення складних завдань.
- Впроваджувати та оптимізувати компоненти ШІ для задоволення потреб високої складності та масштабу проекту.
- Використовувати генеративні моделі ШІ, включаючи великі мовні моделі, для створення індивідуальних рішень.
- Дотримуватися найкращих практик, включаючи стандарти модерації, безпеки та відповідності у розробці рішень ШІ.
- Проектувати, вимірювати та оцінювати вихідні дані моделей ШІ, використовуючи стандартні та індивідуальні метрики, узгоджені з бізнес-цілями.
- Трансформувати дослідження ШІ у готові до виробництва функції, забезпечуючи їх надійну інтеграцію з великими системами.
- Вибирати та застосовувати відповідні метрики оцінки, що гарантують надійні, неупереджені рішення ШІ, які відповідають стандартам продуктивності.
- Досвід у прикладному ШІ, включаючи машинне навчання, глибинне навчання, обробку природної мови, великі мовні моделі та статистичний аналіз.
- Уміння обирати відповідні генеративні моделі ШІ для специфічних випадків використання.
- Досвід роботи з вбудованими даними, векторними базами даних та оптимізацією введення даних.
- Досвід у побудові та тестуванні серверних платформ (наприклад, TypeScript/Express, Java/Spring, Python/Django, C#/.NET, Ruby/Rails).
- Володіння інструментами CI/CD, такими як AWS CodeDeploy, Azure Pipelines, GitHub Actions або Jenkins.
- Практичний досвід розгортання програмного забезпечення на хмарних платформах та використання інструментів ШІ, таких як AWS Bedrock та Azure AI Services.
- Навички в оптимізації продуктивності та платформах спостереження.
- Володіння відслідковуванням експериментів та