AI engineer

Можливість Роботи: Інженер ШІ у Donato Technologies, Inc.

Приєднуйтесь до нашої команди як Інженер ШІ у Вашингтоні, округ Колумбія! Ви будете працювати 3 дні на тиждень на місці, використовуючи найсучасніші технології ШІ та служби Azure Cloud для розробки рішень корпоративного рівня. Якщо ви захоплюєтеся ШІ і хочете внести значний внесок, ця роль ідеально підходить для вас.

Як Інженер ШІ, ви будете відповідальні за:

• Проектування, розробку та впровадження моделей ШІ на основі навчальних наборів даних або за допомогою генеративного ШІ.
• Розробку фронтенд-додатків для демонстрації готових продуктів.
• Створення програмного забезпечення, яке інтегрує технології ШІ, включаючи машинне навчання та обробку природної мови.
• Співпрацю з дата-сайентистами та зацікавленими сторонами для визначення бізнес-вимог та розробки спеціальних рішень.
• Проектування масштабованих та надійних програмних архітектур для обробки великих обсягів даних та високого трафіку.
• Підтримку автоматизованих тестових фреймворків для забезпечення якості та надійності програмного забезпечення.
• Постійне ознайомлення з останніми технологіями та трендами у галузі ШІ та хмарних технологій.
• Тісну співпрацю з міжфункціональними командами для доставки високоякісних програмних продуктів.
• Участь у рецензіях коду та дизайну.
• Впровадження хмарних рішень за допомогою служб Azure (наприклад, Azure Functions, Azure App Service, Azure Storage, Azure Cosmos DB).
• Управління конвеєрами Azure DevOps для CI/CD програмних додатків.
• Впровадження та підтримку заходів безпеки та контролю відповідності для ресурсів Azure.
• Співпрацю з операційними та безпековими командами для забезпечення доступності, надійності та безпеки додатків на базі Azure.

• Магістерський ступінь із 5 роками відповідного досвіду або бакалаврський ступінь із 7 роками відповідного досвіду.

Технічні вимоги:

• Володіння методами моделювання даних для додатків ШІ.
• Досвід роботи з хмарними технологіями Azure, такими як Azure Data Factory, Azure Databricks та Azure Synapse Analytics.
• Знання служби Azure Machine Learning для розгортання та управління моделями.
• Володіння мовами розробки для ШІ, такими як Python, R та/або Scala.
• Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками ШІ, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Знайомство з когнітивними службами Azure для інтеграції можливостей ШІ.
• Глибоке розуміння SQL та NoSQL баз даних, особливо Azure SQL Database та Azure Cosmos DB.
• Експертиза у завданнях очищення, переформатування та перетворення даних.
• Володіння інструментами профілювання даних для виявлення проблем з якістю даних.
• Знання технік анонімізації та маскування даних.
• Знайомство із системами контролю версій, такими як Git.
• Досвід оптимізації алгоритмів та моделей машинного навчання.
• Відмінні навички вирішення проблем у галузі інженерії даних та розробки ШІ