AI engineer

Oferta Pracy: Inżynier AI w Donato Technologies, Inc.

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier AI w Waszyngtonie, DC! Przez 3 dni w tygodniu będziesz pracować na miejscu, wykorzystując najnowsze technologie AI i usługi Azure Cloud do tworzenia rozwiązań na poziomie enterprise. Jeśli pasjonujesz się AI i chcesz mieć znaczący wpływ, ta rola jest idealna dla Ciebie.

Jako Inżynier AI będziesz odpowiedzialny za:

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli AI opartych na zestawach danych treningowych lub z użyciem generatywnej AI.
• Tworzenie aplikacji front-end do prezentacji gotowych produktów.
• Tworzenie aplikacji programowych integrujących technologie AI, w tym uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego.
• Współpracę z naukowcami danych i interesariuszami w celu identyfikacji wymagań biznesowych i opracowywania dostosowanych rozwiązań.
• Projektowanie skalowalnych i niezawodnych architektur oprogramowania do obsługi dużych wolumenów danych i wysokiego ruchu.
• Utrzymanie zautomatyzowanych frameworków testowych w celu zapewnienia jakości i niezawodności oprogramowania.
• Śledzenie najnowszych technologii i trendów w dziedzinie AI i chmury.
• Ścisłą współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu dostarczania wysokiej jakości produktów programowych.
• Uczestniczenie w przeglądach kodu i projektów.
• Wdrażanie rozwiązań chmurowych z użyciem usług Azure (np. Azure Functions, Azure App Service, Azure Storage, Azure Cosmos DB).
• Zarządzanie potokami Azure DevOps do CI/CD aplikacji programowych.
• Wdrażanie i utrzymanie kontroli bezpieczeństwa i zgodności dla zasobów Azure.
• Współpracę z zespołami operacyjnymi i bezpieczeństwa w celu zapewnienia dostępności, niezawodności i bezpieczeństwa aplikacji opartych na Azure.

Kryteria Wyboru

Minimalne Wykształcenie/Doświadczenie

• Tytuł magistra i 5 lat odpowiedniego doświadczenia, lub tytuł licencjata i 7 lat odpowiedniego doświadczenia.

Wymagania Techniczne:

• Mocna znajomość technik modelowania danych dla zastosowań AI.
• Doświadczenie z technologiami chmury Azure, takimi jak Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Synapse Analytics.
• Znajomość Azure Machine Learning do wdrażania i zarządzania modelami.
• Biegłość w językach programowania AI, takich jak Python, R, i/lub Scala.
• Doświadczenie z frameworkami i bibliotekami AI, takimi jak TensorFlow, PyTorch, czy scikit-learn.
• Znajomość usług Azure Cognitive do integracji zdolności AI.
• Mocne zrozumienie baz danych SQL i NoSQL, w szczególności Azure SQL Database i Azure Cosmos DB.
• Ekspertyza w zadaniach oczyszczania, przekształcania i reformowania danych.
• Biegłość w narzędziach profilowania danych do identyfikacji problemów z jakością danych.
• Znajomość technik anonimizacji danych i maskowania danych.
• Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git.
• Doświadczenie w optymalizacji algorytmów i modeli uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów w zakresie inżynierii danych i rozwoju AI.
• Zrozumienie zasad chmury i koncepcji obliczeń rozproszonych.
• Znajomość praktyk DevOps i potoków CI