Можливість працевлаштування: Інженер AI/ML - Генеративний AI у EPSoft
Ви високо кваліфікований та мотивований інженер AI/ML з експертизою в генеративному AI? Приєднуйтеся до нашої інноваційної команди інженерів та внесіть значний внесок у сучасні проекти в EPSoft!
Ми шукаємо інженера AI з сильним підґрунтям у генеративному AI для розробки та впровадження просунутих AI моделей. Ваша роль буде важливою для вирішення складних завдань та ініціювання інновацій. Ви будете співпрацювати з науковцями даних, програмними інженерами та менеджерами продуктів, щоб створювати AI рішення, які підвищать якість нашої продукції та послуг.
Як інженер AI/ML, спеціалізуючись на генеративному AI, ваші основні обов'язки включатимуть:
- Розробка та створення генеративних AI моделей за допомогою сучасних технік, таких як GPT, VAE та GANs.
- Співпраця з міжфункціональними командами для визначення вимог та цілей AI проектів, забезпечуючи їх відповідність бізнес-цілям.
- Проведення досліджень для залишання в курсі останніх досягнень у генеративному AI, машинному навчанні та глибокому навчанні, та інтагрування їх у нашу продукцію.
- Оптимізація існуючих генеративних AI моделей для покращеної продуктивності, масштабуємості та ефективності.
- Розробка та підтримка AI конвеєрів, включаючи попередню обробку даних, витягування особливостей, навчання моделей та оцінку.
- Створення чіткої та лаконічної документації, такої як технічні специфікації, користувацькі інструкції та презентації, для передачі AI концепцій як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Внесок до встановлення кращих практик та стандартів для розробки генеративного AI в EPSoft.
- Надання технічного наставництва та керівництва молодшим членам команди.
Щоб виділятися як наш інженер AI/ML, ви повинні відповідати наступним критеріям:
- Ступінь у галузі комп'ютерних наук, штучного інтелекту, машинного навчання або суміжних галузях; ступінь Ph.D. є дуже бажаною.
- Широкий досвід у розробці та впровадженні генеративних AI моделей, з глибокими знаннями технік, таких як GPT, VAE та GANs.
- Володіння Python та досвід роботи з бібліотеками і фреймворками ML, такими як TensorFlow, PyTorch або Keras.
- Глибоке розуміння структур даних, алгоритмів та принципів програмної інженерії.
- Знайомство з хмарними платформами та сервісами, такими як AWS, GCP або Azure.
- Досвід роботи з техніками та інструментами природної обробки мови (NLP), такими як SpaCy, NLTK або Hugging Face.
- Знання інструментів та бібліотек для візуалізації даних, таких як Matplotlib, Seaborn або Plotly.
- Розуміння методологій розробки програмного забезпечення, таких як Agile або Scrum.
- Відмінні навички вирішення проблем з можливістю критичного та креативного мислення.
- Сильні комунікативні навички для ефективного передавання складних техніч