AI / ML Engineer

Oferta pracy: Inżynier AI/ML - Generatywna SI w EPSoft

Czy jesteś wysoko wykwalifikowanym i zmotywowanym Inżynierem AI/ML z doświadczeniem w Generatywnej SI? Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu inżynierskiego i wnies znaczący wkład w projekty nowoczesnych technologii w EPSoft!

Opis stanowiska

Szukamy Inżyniera AI z solidnymi podstawami w generatywnej SI, który będzie rozwijać i wdrażać zaawansowane modele SI. Twoja rola będzie kluczowa w rozwiązywaniu złożonych problemów i napędzaniu innowacji. Będziesz współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów, aby budować rozwiązania SI, które podniosą wartość naszych produktów i usług.

Główne obowiązki

Jako Inżynier AI/ML specjalizujący się w Generatywnej SI, twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie i rozwijanie modeli generatywnej SI z wykorzystaniem najnowszych technik, takich jak GPT, VAE i GANs.
• Współpraca z zespołami międzydziałowymi w celu określenia wymagań i celów projektów AI, zapewniając ich zgodność z celami biznesowymi.
• Prowadzenie badań nad najnowszymi osiągnięciami w generatywnej SI, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu oraz ich integracja z naszymi produktami.
• Optymalizacja istniejących modeli generatywnej SI w celu poprawy wydajności, skalowalności i efektywności.
• Rozwijanie i utrzymywanie pipeline'ów SI, w tym wstępnego przetwarzania danych, ekstrakcji cech, treningu modelu i jego ewaluacji.
• Tworzenie jasnej i zwięzłej dokumentacji, takiej jak specyfikacje techniczne, instrukcje użytkownika oraz prezentacje, aby przekazywać koncepcje SI zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
• Współtworzenie najlepszych praktyk i standardów dla rozwoju generatywnej SI w EPSoft.
• Zapewnianie mentorskiego wsparcia technicznego i wskazówek młodszym członkom zespołu.

Kluczowe wymagania

Aby odnieść sukces jako nasz Inżynier AI/ML, powinieneś spełniać poniższe kryteria:

• Dyplom z informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny; mile widziany jest doktorat.
• Obszerne doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu modeli generatywnej SI, z solidną znajomością technik takich jak GPT, VAE i GANs.
• Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z bibliotekami i frameworkami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub Keras.
• Silne zrozumienie struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.
• Znajomość platform i usług opartych na chmurze, takich jak AWS, GCP lub Azure.
• Doświadczenie w technikach i narzędziach przetwarzania języka naturalnego (NLP), takich jak SpaCy, NLTK czy Hugging Face.
• Znajomość narzędzi i bibliotek wizualizacji danych, takich jak Matplotlib, Seaborn lub Plotly.
• Znajomość metodologii rozwoju oprogramowania, takich jak Agile lub Scrum.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, z umiejętnością krytycznego i kreatywnego myślenia.