AI Product Developer

Ви захоплені AI та Машинним Навчанням? У Systems Technology Inc. (STI) у нас є чудова можливість для Інженера-продуктів AI приєднатися до нашої інноваційної команди, яка зосереджена на революціонізації підготовки та оцінки пілотів eVTOL.

Як Інженер-продуктів AI, ви відіграватимете вирішальну роль у розгортанні та оптимізації моделей AI та Машинного Навчання для забезпечення надійної, масштабованої та безшовної інтеграції в наше виробниче середовище. Тісно співпрацюйте з фахівцями з даних, програмістами та менеджерами продуктів для впровадження передових рішень на основі AI. Ваші основні завдання включають:

• Розробка, розгортання та підтримка виробничого Python-коду для застосувань AI та машинного навчання.
• Співпраця з фахівцями з даних для навчання, оцінки та вдосконалення моделей машинного навчання, зосереджуючись на навчанні з підкріпленням.
• Проектування та впровадження масштабованих рішень для розгортання моделі, моніторингу та оптимізації.
• Усунення несправностей та вирішення проблем, пов'язаних з продуктивністю, затримкою та масштабованістю моделей AI.
• Постійне оновлення знань про новітні досягнення в технологіях AI/ML та їх застосування для вдосконалення наших систем.
• Сприяння процесам гнучкої розробки, включаючи планування спринтів, щоденні стендапи та ретроспективи.

Для того, щоб досягти успіху на цій посаді, вам слід мати:

• 2-5 років досвіду розгортання виробничого Python-коду з використанням таких фреймворків, як Django.
• Ступінь магістра або еквівалент у галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній галузі.
• Володіння фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn та OpenAI Gym.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure) та технологіями контейнеризації (Docker, Kubernetes).
• Знайомство з CI/CD пайплайнами та інструментами (наприклад, Jenkins, GitLab CI).
• Практичний досвід навчання та розгортання моделей машинного навчання, бажано з використанням методів навчання з підкріпленням.
• Сильні комунікативні навички, здатність пояснювати складні технічні концепції не технічним зацікавленим сторонам.

• Досвід роботи з технологіями повного стеку.
• Знання практик DevOps та Infrastructure as Code (IaC).
• Знайомство з попередньою обробкою даних та інженерією ознак для машинного навчання.

У Systems Technology Inc. (STI) ми пропонуємо конкурентоспроможну оплату праці та всебічний пакет пільг, включаючи:

• Медичні пільги (HMO – 100% оплачується компанією для працівників та утриманців)
• Плани стоматологічного та зорового страхування
• План володіння акціями працівників (ESOP)
• Пенсійний план 401(k) Safe Harbor та внески, визначені компанією
• Гнуч