AI/ML Engineer

Хто Ми Є

Ласкаво просимо до Artmac Soft, провідної консалтингової та сервісно-орієнтованої ІТ-компанії. Наша місія - надавати інноваційні технологічні рішення та послуги нашим цінним клієнтам.

Опис Вакансії

Посада: Інженер AI/ML

Тип Роботи: W2 / C2C / 1099

Досвід: 8-10 Років

Місцезнаходження: Даллас, Техас

Artmac Soft наразі шукає досвідченого Інженера AI/ML з міцним фоном у комп'ютерних науках або інженерії. Ідеальний кандидат має мати великий досвід у AI та машинному навчанні, розробці та впровадженні масштабних додатків у хмарних середовищах, а також у моніторингу продуктивності. Успішний заявник буде відзначатися в співпраці з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.

Обов'язки:

• Мінімум чотири роки досвіду в розробці комп'ютерного програмного забезпечення.
• Щонайменше два роки практичного досвіду в AI/ML інженерії.
• Володіння мовами програмування, такими як Python та Java.
• Досвід у розробці та впровадженні масштабних додатків у хмарних середовищах, таких як AWS, GCP, та локально.
• Обширний досвід роботи з Kubernetes (K8s) для впровадження та управління додатками.
• Глибоке розуміння моніторингу продуктивності системи в реальному часі та збирання статистики.
• Базові знання методологій обробки даних в реальному часі.
• Розуміння основних концепцій науки про дані та конкретних потреб науковців з даних.
• Виняткові навички співпраці та комунікації, особливо з нетехнічними бізнес-стейкхолдерами.
• Глибоке знання хмарної інфраструктури та практик MLOps.
• Знайомство з CI/CD процесами та фреймворками, такими як ArgoCD.
• Обов'язки включають розробку, впровадження та підтримку масштабних додатків у хмарних середовищах, включаючи AWS, GCP та локальні кластери.
• Використання експертизи RTML моделі обслуговування та розробка масштабних реальних фреймворків.
• Впровадження, налаштування та усунення несправностей архітектури Kubernetes (K8s).
• Збір та моніторинг статистики продуктивності системи в реальному часі.
• Застосування базових практик обробки даних в реальному часі.
• Тісна співпраця з науковцями з даних для узгодження рішень AI/ML з їх вимогами.
• Ефективна взаємодія з бізнес-стейкхолдерами для розуміння вимог та чіткого передавання технічних рішень.
• Забезпечення найкращих практик у впровадженні MLOps та хмарної інфраструктури.
• Впровадження та управління CI/CD процесами з використанням фреймворків, таких як ArgoCD.

Кваліфікації: